Qualität und Nachnutzungspotential von LIS-Forschungsdaten in offenen Repositorien

Dieser Datensatz wurde im Zusammenhang mit einer Work-in-Progress-Studie im Rahmen der Konferenz "ISI 2023 - 17th Internationales Symposium für Informationswissenschaft" am "DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation" im Jahr 2023 erstellt.
Die Studie hat untersucht, welche Forschungsdaten aus dem Bereich Bibliotheks- und Informationswissenschaft (LIS) offen zugänglich sind und wie diese beschrieben werden. Sie geht den Forschungsfragen nach, ob LIS-Datensätze qualitativ so abgelegt sind, dass sie verständlich und potentiell gut nachnutzbar sind und ob existierende Qualitätskriterien ausreichend sind, um die Daten bestmöglich zu beschreiben.
Ausgewertet wurden 44 Datensätze aus sechs fachübergreifenden offenen Repositorien. Die Auswertungen zeigen, dass die meisten Datensätze die Kriterien gut erfüllen, wobei der Durchschnitt bei 72 % liegt, und nur zwei Datensätze liegen unter 50 %. Offene Lizenzen, klare Dateibeschreibungen und verschiedene Dateiformate erleichtern die Verständlichkeit und Nachnutzung der Datensätze für potenzielle Nutzer.
Die Datenerhebung ist ausführlich in der folgenden Publikation beschrieben: Schobert, Katharina; Heck, Tamara; Rittberger, Marc (2023). Qualität und Nachnutzungspotential von LIS-Forschungsdaten in offenen Repositorien. In: W.Semar (Hrsg.): Nachhaltige Information — Information für Nachhaltigkeit. Tagungsband des 17. Internationalen Symposiums für Informationswissenschaft (ISI 2023), Chur, Schweiz, 7.—9. November 2023. Glückstadt: Verlag Werner Hülsbusch, S. 106—126. https://doi.org/10.5281/zenodo.10009338 

ENGLISH
This dataset was created in connection with a work-in-progress study as part of the conference "ISI 2023 - 17th International Symposium on Information Science" at the "DIPF | Leibniz Institute for Research and Information in Education" in 2023.
The study examined which research data from the field of library and information science (LIS) is openly accessible and how it is described. It examines the research questions of whether LIS datasets are stored in such a way that they are understandable and potentially easy to reuse, and whether existing quality criteria are sufficient to describe the data in the best possible way.
44 datasets from six interdisciplinary open repositories were analyzed. The evaluations show that most of the datasets fulfill the criteria well, with an average of 72% and only two datasets below 50%. Open licenses, clear file descriptions and different file formats make it easier for potential users to understand and reuse the datasets.
The data collection and analysis is described in detail in the publication Schobert, Katharina; Heck, Tamara; Rittberger, Marc (2023). Qualität und Nachnutzungspotential von LIS-Forschungsdaten in offenen Repositorien. In: W.Semar (Hrsg.): Nachhaltige Information — Information für Nachhaltigkeit. Tagungsband des 17. Internationalen Symposiums für Informationswissenschaft (ISI 2023), Chur, Schweiz, 7.—9. November 2023. Glückstadt: Verlag Werner Hülsbusch, S. 106—126. https://doi.org/10.5281/zenodo.10009338