open-llm-leaderboard/details_TheBloke__Wizard-Vicuna-30B-Uncensored-GPTQ

该数据集是在评估模型TheBloke/Wizard-Vicuna-30B-Uncensored-GPTQ在Open LLM Leaderboard上的运行期间自动创建的。数据集包含3个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集来源于一次运行，每次运行都以时间戳命名，并作为特定分割在配置中可用。train分割始终指向最新结果。此外，results配置存储了运行的所有聚合结果，用于在Open LLM Leaderboard上计算和显示聚合指标。

原始信息汇总

数据集卡片 for Evaluation run of TheBloke/Wizard-Vicuna-30B-Uncensored-GPTQ

数据集描述

数据集概述

数据集是在模型 TheBloke/Wizard-Vicuna-30B-Uncensored-GPTQ 的评估运行期间自动创建的，用于 Open LLM Leaderboard。

数据集由3个配置组成，每个配置对应一个评估任务。

数据集从1次运行中创建。每次运行可以在每个配置中找到特定的拆分，拆分名称使用运行的 timestamp。"train" 拆分始终指向最新的结果。

额外的配置 "results" 存储所有运行的聚合结果（并用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标）。

最新结果

以下是 2023-11-07T20:55:33.884727 运行的最新结果：

python { "all": { "em": 0.22074244966442952, "em_stderr": 0.004247399285462808, "f1": 0.29961619127516814, "f1_stderr": 0.004236911466589284, "acc": 0.5046949059133914, "acc_stderr": 0.011672901891204072 }, "harness|drop|3": { "em": 0.22074244966442952, "em_stderr": 0.004247399285462808, "f1": 0.29961619127516814, "f1_stderr": 0.004236911466589284 }, "harness|gsm8k|5": { "acc": 0.23275208491281274, "acc_stderr": 0.011640106217202953 }, "harness|winogrande|5": { "acc": 0.77663772691397, "acc_stderr": 0.011705697565205191 } }