BirdLife International|鸟类研究数据集|生态保护数据集
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- BirdLife International首次发表,作为一个全球性的鸟类保护组织,致力于鸟类及其栖息地的保护。
- BirdLife International发布了首个全球鸟类红皮书,标志着其在全球鸟类保护中的重要地位。
- BirdLife International与国际自然保护联盟(IUCN)合作,进一步扩展其在全球生物多样性保护中的影响力。
- BirdLife International推出了全球鸟类监测计划,旨在通过数据收集和分析来评估全球鸟类种群的健康状况。
- BirdLife International发布了首个全球鸟类栖息地地图,为全球鸟类保护提供了重要的地理信息支持。
- BirdLife International与多个国际组织合作,成功推动了多个鸟类保护区的建立,显著提升了全球鸟类保护的成效。
- 1The BirdLife International Database of Endangered SpeciesBirdLife International · 2001年
- 2Global patterns of terrestrial vertebrate diversity and conservationUniversity of California, Berkeley · 2016年
- 3Assessing the impacts of climate change on global terrestrial biodiversity hotspotsUniversity of East Anglia · 2019年
- 4The role of protected areas in conserving terrestrial biodiversity and ecosystem servicesUniversity of Queensland · 2017年
- 5Global patterns of avian distribution across spatial scalesUniversity of Copenhagen · 2018年
中国食物成分数据库
食物成分数据比较准确而详细地描述农作物、水产类、畜禽肉类等人类赖以生存的基本食物的品质和营养成分含量。它是一个重要的我国公共卫生数据和营养信息资源,是提供人类基本需求和基本社会保障的先决条件;也是一个国家制定相关法规标准、实施有关营养政策、开展食品贸易和进行营养健康教育的基础,兼具学术、经济、社会等多种价值。 本数据集收录了基于2002年食物成分表的1506条食物的31项营养成分(含胆固醇)数据,657条食物的18种氨基酸数据、441条食物的32种脂肪酸数据、130条食物的碘数据、114条食物的大豆异黄酮数据。
国家人口健康科学数据中心 收录
HazyDet
HazyDet是由解放军工程大学等机构创建的一个大规模数据集,专门用于雾霾场景下的无人机视角物体检测。该数据集包含383,000个真实世界实例,收集自自然雾霾环境和正常场景中人工添加的雾霾效果,以模拟恶劣天气条件。数据集的创建过程结合了深度估计和大气散射模型,确保了数据的真实性和多样性。HazyDet主要应用于无人机在恶劣天气条件下的物体检测,旨在提高无人机在复杂环境中的感知能力。
arXiv 收录
VisDrone2019
VisDrone2019数据集由AISKYEYE团队在天津大学机器学习和数据挖掘实验室收集,包含288个视频片段共261,908帧和10,209张静态图像。数据集覆盖了中国14个不同城市的城市和乡村环境,包括行人、车辆、自行车等多种目标,以及稀疏和拥挤场景。数据集使用不同型号的无人机在各种天气和光照条件下收集,手动标注了超过260万个目标边界框,并提供了场景可见性、对象类别和遮挡等重要属性。
github 收录
Pima Indians Diabetes Database
该项目使用的数据集是Pima Indians Diabetes Database,来源于UCI机器学习库。该数据集包含多个医学预测变量和一个目标变量,即Outcome,用于指示患者是否患有糖尿病(1)或未患(0)。
github 收录
RAVDESS
情感语音和歌曲 (RAVDESS) 的Ryerson视听数据库包含7,356个文件 (总大小: 24.8 GB)。该数据库包含24位专业演员 (12位女性,12位男性),以中性的北美口音发声两个词汇匹配的陈述。言语包括平静、快乐、悲伤、愤怒、恐惧、惊讶和厌恶的表情,歌曲则包含平静、快乐、悲伤、愤怒和恐惧的情绪。每个表达都是在两个情绪强度水平 (正常,强烈) 下产生的,另外还有一个中性表达。所有条件都有三种模态格式: 纯音频 (16位,48kHz .wav),音频-视频 (720p H.264,AAC 48kHz,.mp4) 和仅视频 (无声音)。注意,Actor_18没有歌曲文件。
OpenDataLab 收录