nateraw/prescriptionbasedprediction

该数据集用于Roam博客文章《基于处方的预测》，主要来源于美国开放的健康数据集，大部分数据点来自Medicare Part D和全国提供者标识符数据集。数据集包含239,930名医生的处方向量，这些向量详细描述了医生的特征，包括专业、性别、年龄和地区。数据以JSONL格式存储，每条记录包括医生的品牌和通用处方计数、性别、地区、专业和从业年数等信息。

原始信息汇总

数据集概述

数据集描述

• 数据集名称: Prescription-based prediction
• 数据集来源: 主要来源于美国开放健康数据，特别是Medicare Part D和National Provider Identifier数据集。
• 数据集概要: 包含239,930名医生的处方数据，每个医生的处方向量包含专业、性别、年龄和地区等信息。

数据集结构

• 数据格式: JSONL格式，每行一个JSON记录。
• 数据字段:
  • provider_variables: 包含品牌药处方数、性别、通用药处方数、地区、定居类型、专业和执业年数。
  • npi: 国家提供者标识符。
  • cms_prescription_counts: 包含多个药物名称及其处方数。

数据集创建

• 数据集共享者: @roamresearch
• 许可证: cc-by-nc-sa-4.0

使用数据集的注意事项

• 数据集限制: 需要进一步信息以评估。
• 数据集偏见: 需要进一步信息以评估。
• 数据集的社会影响: 需要进一步信息以评估。

附加信息

• 引用信息: 需要进一步信息。
• 贡献: 需要进一步信息。