huggingartists/lil-uzi-vert

该数据集是从Genius解析的歌词数据集，专为使用HuggingArtists模型生成歌词而设计。数据集聚焦于艺术家Lil Uzi Vert，包含一个名为text的数据字段，其中包含歌词。数据集为英文，可通过HuggingFace的datasets库加载。README文件还提供了如何将数据集分割为训练集、验证集和测试集的信息。然而，诸如精选理由、源数据、注释和使用数据注意事项等许多部分表明需要更多信息。

原始信息汇总

数据集概述

数据集描述

数据集总结

• 名称: "huggingartists/lil-uzi-vert"
• 内容: 从Genius解析的歌词数据集，用于生成歌词。
• 模型链接: HuggingArtists Model

支持的任务和排行榜

• 信息: 待补充

语言

• 语言: 英语 (en)

数据集结构

数据字段

• text: 字符串类型，包含歌词文本。

数据分割

• train: 845条数据
• validation 和 test: 未明确分割，但可通过代码进行分割。

分割示例代码

python from datasets import load_dataset, Dataset, DatasetDict import numpy as np

datasets = load_dataset("huggingartists/lil-uzi-vert")

train_percentage = 0.9 validation_percentage = 0.07 test_percentage = 0.03

train, validation, test = np.split(datasets[train][text], [int(len(datasets[train][text])train_percentage), int(len(datasets[train][text])(train_percentage + validation_percentage))])

datasets = DatasetDict( { train: Dataset.from_dict({text: list(train)}), validation: Dataset.from_dict({text: list(validation)}), test: Dataset.from_dict({text: list(test)}) } )

数据集创建

来源数据

• 初始数据收集和标准化: 信息待补充
• 源语言生产者: 信息待补充

注释

• 注释过程: 信息待补充
• 注释者: 信息待补充

个人和敏感信息

• 信息: 待补充

使用数据注意事项

数据集的社会影响

• 信息: 待补充

偏见讨论

• 信息: 待补充

其他已知限制

• 信息: 待补充

附加信息

数据集管理者

• 信息: 待补充

许可信息

• 信息: 待补充

引用信息

@InProceedings{huggingartists, author={Aleksey Korshuk} year=2021 }