huggingartists/lil-uzi-vert
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该数据集是从Genius解析的歌词数据集,专为使用HuggingArtists模型生成歌词而设计。数据集聚焦于艺术家Lil Uzi Vert,包含一个名为text的数据字段,其中包含歌词。数据集为英文,可通过HuggingFace的datasets库加载。README文件还提供了如何将数据集分割为训练集、验证集和测试集的信息。然而,诸如精选理由、源数据、注释和使用数据注意事项等许多部分表明需要更多信息。
This lyrics dataset was parsed from Genius, and is specifically designed for lyric generation using the HuggingArtists model. The dataset focuses on the artist Lil Uzi Vert, and includes a data field named `text` that contains the full lyrics. The dataset is in English and can be loaded via the HuggingFace datasets library. The accompanying README file also provides instructions on how to split the dataset into training, validation, and test sets. However, many sections such as the selection rationale, source data details, annotations, and data usage precautions indicate that additional relevant information is still needed.
数据集概述
数据集描述
数据集总结
- 名称: "huggingartists/lil-uzi-vert"
- 内容: 从Genius解析的歌词数据集,用于生成歌词。
- 模型链接: HuggingArtists Model
支持的任务和排行榜
- 信息: 待补充
语言
- 语言: 英语 (en)
数据集结构
数据字段
- text: 字符串类型,包含歌词文本。
数据分割
- train: 845条数据
- validation 和 test: 未明确分割,但可通过代码进行分割。
分割示例代码
python from datasets import load_dataset, Dataset, DatasetDict import numpy as np
datasets = load_dataset("huggingartists/lil-uzi-vert")
train_percentage = 0.9 validation_percentage = 0.07 test_percentage = 0.03
train, validation, test = np.split(datasets[train][text], [int(len(datasets[train][text])train_percentage), int(len(datasets[train][text])(train_percentage + validation_percentage))])
datasets = DatasetDict( { train: Dataset.from_dict({text: list(train)}), validation: Dataset.from_dict({text: list(validation)}), test: Dataset.from_dict({text: list(test)}) } )
数据集创建
来源数据
- 初始数据收集和标准化: 信息待补充
- 源语言生产者: 信息待补充
注释
- 注释过程: 信息待补充
- 注释者: 信息待补充
个人和敏感信息
- 信息: 待补充
使用数据注意事项
数据集的社会影响
- 信息: 待补充
偏见讨论
- 信息: 待补充
其他已知限制
- 信息: 待补充
附加信息
数据集管理者
- 信息: 待补充
许可信息
- 信息: 待补充
引用信息
@InProceedings{huggingartists, author={Aleksey Korshuk} year=2021 }



