基于感知的流级别多路径传输机制实验数据

基于现有网络带宽波动数据集，根据不同视点预测误差与链路带宽分配比例生成具体试验数据。本数据集涵盖了1000个时隙内、不同网络带宽、视点偏差下的用户观看体验指标，包括平均有效吞吐量、视频卡顿次数、用户QoE等。Based on an existing network bandwidth fluctuation dataset, specific experimental data is generated by varying viewpoint prediction errors and link bandwidth allocation ratios. This dataset covers user viewing experience metrics under different network bandwidths and viewpoint deviations across 1000 time slots, including average effective throughput, number of video freezes, user Quality of Experience (QoE), and other related indicators.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集基于网络带宽波动数据，通过视点预测误差和链路带宽分配比例生成实验数据，涵盖了1000个时隙内不同网络条件和视点偏差下的用户观看体验指标，如平均有效吞吐量、视频卡顿次数和用户QoE。它主要用于多路径传输和视频传输研究，支持5G/B5G网络技术相关项目。