brainer/detecciones

该数据集包含图像数据及其相关属性，如宽度、高度、图像ID和对象信息（包括面积、边界框、类别和ID）。数据集被分为训练、测试和验证三个部分，分别包含3330、175和301个样本。数据集的下载大小为125191442字节，实际大小为147020594.07999998字节。

原始信息汇总

数据集概述

数据特征

• image: 图像数据，数据类型为 image
• width: 图像宽度，数据类型为 int64
• height: 图像高度，数据类型为 int64
• image_id: 图像ID，数据类型为 int64
• objects: 图像中的对象信息，包含以下子特征：
  • area: 对象面积，数据类型为 float64
  • bbox: 对象边界框，数据类型为 float64 序列
  • category: 对象类别，数据类型为 int64
  • id: 对象ID，数据类型为 int64

数据分割

• train: 训练集，包含 3330 个样本，大小为 127628464.08 字节
• test: 测试集，包含 175 个样本，大小为 7837783.0 字节
• valid: 验证集，包含 301 个样本，大小为 11554347.0 字节

数据集大小

• 下载大小: 125191442 字节
• 数据集大小: 147020594.07999998 字节

配置信息

• default 配置包含以下数据文件路径：
  • train: data/train-*
  • test: data/test-*
  • valid: data/valid-*