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A análise descritiva contemplou o cálculo das distribuições de frequências e
medidas de tendência central e dispersão. A análise bivariada foi efetuada a partir do Teste Qui-quadrado/Exato de Fisher, tendo como variável dependente as doenças crônicas não transmissíveis (doença do coração, hipertensão arterial, AVE e diabetes mellitus do tipo 2) e como variáveis explicativas os aspectos socioeconômicos (sexo, faixa etária, escolaridade e renda), uso de polifarmácia e estado nutricional (classificação do IMC e CC). As variáveis previsoras que obtiveram valor p inferior a 20%, foram inseridas pelo método backward no modelo multivariado de Regressão Poisson com variância robusta, sendo que aquelas com menor significância (maior valor p) foram retiradas uma a uma do modelo. O procedimento foi repetido até que todas as variáveis presentes no modelo possuíssem significância estatística (p<0,05). Utilizou-se, para verificação do ajuste do modelo final, o teste de Hosmer & Lemeshow. A razão de prevalência (RP) com intervalo de confiança de 95% (IC 95%) foi utilizada como medida de efeito. Destaca-se que como nenhuma variável explicativa apresentou valor p inferior a 20% na análise bivariada para analisar os fatores associados com doença do coração e AVE, para essas duas doenças não foi realizado modelos multivariados de regressão. Foi realizado modelos multivariados de regressão apenas para hipertensão arterial e diabetes mellitus tipo 2. Os dados obtidos foram analisados com auxílio do software Stata versão 11.0. Para todas as análises, foi adotado o valor de significância de p ≤ 0,05.