five

bdsaglam/web_nlg-erx-sft-multi-turn-multi-sentence-openai

收藏
Hugging Face2024-01-13 更新2024-03-04 收录
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/bdsaglam/web_nlg-erx-sft-multi-turn-multi-sentence-openai
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
该数据集包含对话内容,每个对话记录包括content(内容)和role(角色)两个部分,均为字符串格式。数据集分为训练集、验证集和测试集,分别有5876、742和1230个示例,总数据集大小为14078813字节,下载大小为5242027字节。

该数据集包含对话内容,每个对话记录包括content(内容)和role(角色)两个部分,均为字符串格式。数据集分为训练集、验证集和测试集,分别有5876、742和1230个示例,总数据集大小为14078813字节,下载大小为5242027字节。
提供机构:
bdsaglam
原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

  • 名称: conversations
    • 内容:
      • 名称: content
        • 数据类型: string
      • 名称: role
        • 数据类型: string

数据集分割

  • 训练集:
    • 名称: train
    • 字节数: 10374935
    • 样本数: 5876
  • 开发集:
    • 名称: dev
    • 字节数: 1311689
    • 样本数: 742
  • 测试集:
    • 名称: test
    • 字节数: 2392189
    • 样本数: 1230

数据集大小

  • 下载大小: 5242027 字节
  • 数据集大小: 14078813 字节

配置

  • 配置名称: default
    • 数据文件:
      • 分割: train
        • 路径: data/train-*
      • 分割: dev
        • 路径: data/dev-*
      • 分割: test
        • 路径: data/test-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作