WUSTL-IIOT-2021

We elaborate on the dataset collected from our testbed developed at Washington University in St. Louis, to perform real-world IIoT operations, carrying out attacks that are more prelevant against IIoT systems. This dataset is to be utilized in the research of AI/ML based security solutions to本研究详细阐述了我们从圣路易斯华盛顿大学（Washington University in St. Louis）开发的测试床（testbed）所采集的数据集。该测试床用于开展真实工业物联网（Industrial Internet of Things, IIoT）操作场景实验，并针对工业物联网系统实施了更具普遍性的攻击行为。本数据集可应用于基于人工智能/机器学习（Artificial Intelligence/Machine Learning, AI/ML）的安全解决方案研究，以

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

WUSTL-IIOT-2021是一个由华盛顿大学圣路易斯分校开发的工业物联网（IIoT）安全数据集，发布于2021年，包含真实IIoT操作和攻击的CSV格式数据，已预处理可直接使用。该数据集专为AI/ML安全研究设计，支持入侵检测、可解释AI和分布式AI等应用，适用于人工智能、物联网和网络安全领域的研究。