five

sileod/pragmeval

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Hugging Face2024-01-18 更新2024-05-25 收录
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资源简介：
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提供机构：
sileod
原始信息汇总

数据集概述

数据集基本信息

语言

  • 主要语言：英语（en）

许可证

  • 许可证类型：未知

多语言性

  • 数据集为单语种（monolingual）

大小分类

  • 数据集大小包括：
    • 小于1K
    • 1K到10K
    • 10K到100K

数据源

  • 数据源类型：原始数据（original）

任务类别

  • 主要任务：文本分类（text-classification）

任务ID

  • 具体任务：多类分类（multi-class-classification）

数据集别名

  • 数据集别名：pragmeval

数据集详细配置

配置名称：verifiability

  • 特征：
    • 句子（sentence）：字符串类型
    • 标签（label）：分类标签，包括体验性（experiential）、不可验证（unverifiable）、非体验性（non-experiential）
    • 索引（idx）：整数类型
  • 数据分割：
    • 训练集（train）：5712个样本，592520字节
    • 验证集（validation）：634个样本，65215字节
    • 测试集（test）：2424个样本，251799字节
  • 下载大小：5330724字节
  • 数据集大小：909534字节

配置名称：emobank-arousal

  • 特征：
    • 句子（sentence）：字符串类型
    • 标签（label）：分类标签，包括低（low）、高（high）
    • 索引（idx）：整数类型
  • 数据分割：
    • 训练集（train）：5470个样本，567660字节
    • 验证集（validation）：684个样本，71221字节
    • 测试集（test）：683个样本，69276字节
  • 下载大小：5330724字节
  • 数据集大小：708157字节

配置名称：switchboard

  • 特征：
    • 句子（sentence）：字符串类型
    • 标签（label）：分类标签，包括多种对话行为类型
    • 索引（idx）：整数类型
  • 数据分割：
    • 训练集（train）：18930个样本，1021220字节
    • 验证集（validation）：2113个样本，116058字节
    • 测试集（test）：649个样本，34013字节
  • 下载大小：5330724字节
  • 数据集大小：1171291字节

配置名称：persuasiveness-eloquence

  • 特征：
    • 句子1（sentence1）：字符串类型
    • 句子2（sentence2）：字符串类型
    • 标签（label）：分类标签，包括低（low）、高（high）
    • 索引（idx）：整数类型
  • 数据分割：
    • 训练集（train）：725个样本，153946字节
    • 验证集（validation）：91个样本，19376字节
    • 测试集（test）：90个样本，18379字节
  • 下载大小：5330724字节
  • 数据集大小：191701字节

配置名称：mrda

  • 特征：
    • 句子（sentence）：字符串类型
    • 标签（label）：分类标签，包括多种对话行为类型
    • 索引（idx）：整数类型
  • 数据分割：
    • 训练集（train）：14484个样本，963913字节
    • 验证集（validation）：1630个样本，111813字节
    • 测试集（test）：6459个样本，419797字节
  • 下载大小：5330724字节
  • 数据集大小：1495523字节

配置名称：gum

  • 特征：
    • 句子1（sentence1）：字符串类型
    • 句子2（sentence2）：字符串类型
    • 标签（label）：分类标签，包括多种语义关系类型
    • 索引（idx）：整数类型
  • 数据分割：
    • 训练集（train）：1700个样本，270401字节
    • 验证集（validation）：259个样本，35405字节
    • 测试集（test）：248个样本，40334字节
  • 下载大小：5330724字节
  • 数据集大小：346140字节

配置名称：emergent

  • 特征：
    • 句子1（sentence1）：字符串类型
    • 句子2（sentence2）：字符串类型
    • 标签（label）：分类标签，包括观察（observing）、支持（for）、反对（against）
    • 索引（idx）：整数类型
  • 数据分割：
    • 训练集（train）：2076个样本，313257字节
    • 验证集（validation）：259个样本，38948字节
    • 测试集（test）：259个样本，38842字节
  • 下载大小：5330724字节
  • 数据集大小：391047字节

配置名称：persuasiveness-relevance

  • 特征：
    • 句子1（sentence1）：字符串类型
    • 句子2（sentence2）：字符串类型
    • 标签（label）：分类标签，包括低（low）、高（high）
    • 索引（idx）：整数类型
  • 数据分割：
    • 训练集（train）：725个样本，153158字节
    • 验证集（validation）：91个样本，19663字节
    • 测试集（test）：90个样本，18880字节
  • 下载大小：5330724字节
  • 数据集大小：191701字节

配置名称：persuasiveness-specificity

  • 特征：
    • 句子1（sentence1）：字符串类型
    • 句子2（sentence2）：字符串类型
    • 标签（label）：分类标签，包括低（low）、高（high）
    • 索引（idx）：整数类型
  • 数据分割：
    • 训练集（train）：504个样本，106594字节
    • 验证集（validation）：62个样本，13766字节
    • 测试集（test）：62个样本，12712字节
  • 下载大小：5330724字节
  • 数据集大小：133072字节

配置名称：persuasiveness-strength

  • 特征：
    • 句子1（sentence1）：字符串类型
    • 句子2（sentence2）：字符串类型
    • 标签（label）：分类标签，包括低（low）、高（high）
    • 索引（idx）：整数类型
  • 数据分割：
    • 训练集（train）：371个样本，79679字节
    • 验证集（validation）：46个样本，10052字节
    • 测试集（test）：46个样本，10225字节
  • 下载大小：5330724字节
  • 数据集大小：99956字节

配置名称：emobank-dominance

  • 特征：
    • 句子（sentence）：字符串类型
    • 标签（label）：分类标签，包括低（low）、高（high）
    • 索引（idx）：整数类型
  • 数据分割：
    • 训练集（train）：6392个样本，660303字节
    • 验证集（validation）：798个样本，86802字节
    • 测试集（test）：798个样本，83319字节
  • 下载大小：5330724字节
  • 数据集大小：830424字节

配置名称：squinky-implicature

  • 特征：
    • 句子（sentence）：字符串类型
    • 标签（label）：分类标签，包括低（low）、高（high）
    • 索引（idx）：整数类型
  • 数据分割：
    • 训练集（train）：3724个样本，471552字节
    • 验证集（validation）：465个样本，58087字节
    • 测试集（test）：465个样本，56549字节
  • 下载大小：5330724字节
  • 数据集大小：586188字节

配置名称：sarcasm

  • 特征：
    • 句子1（sentence1）：字符串类型
    • 句子2（sentence2）：字符串类型
    • 标签（label）：分类标签，包括非讽刺（notsarc）、讽刺（sarc）
    • 索引（idx）：整数类型
  • 数据分割：
    • 训练集（train）：3754个样本，2177332字节
    • 验证集（validation）：469个样本，257834字节
    • 测试集（test）：469个样本，269724字节
  • 下载大小：5330724字节
  • 数据集大小：2704890字节

配置名称：squinky-formality

  • 特征：
    • 句子（sentence）：字符串类型
    • 标签（label）：分类标签，包括低（low）、高（high）
    • 索引（idx）：整数类型
  • 数据分割：
    • 训练集（train）：3622个样本，459721字节
    • 验证集（validation）：453个样本，59921字节
    • 测试集（test）：452个样本，58242字节
  • 下载大小：5330724字节
  • 数据集大小：577884字节

配置名称：stac

  • 特征：
    • 句子1（sentence1）：字符串类型
    • 句子2（sentence2）：字符串类型
    • 标签（label）：分类标签，包括多种对话关系类型
    • 索引（idx）：整数类型
  • 数据分割：
    • 训练集（train）：11230个样本，645969字节
    • 验证集（validation）：1247个样本，71400字节
    • 测试集（test）：1304个样本，70451字节
  • 下载大小：5330724字节
  • 数据集大小：787820字节

配置名称：pdtb

  • 特征：
    • 句子1（sentence1）：字符串类型
    • 句子2（sentence2）：字符串类型
    • 标签（label）：分类标签，包括多种语义关系类型
    • 索引（idx）：整数类型
  • 数据分割：
    • 训练集（train）：12907个样本，2968638字节
    • 验证集（validation）：1204个样本，276997字节
    • 测试集（test）：1085个样本，235851字节
  • 下载大小：5330724字节
  • 数据集大小：3481486字节

配置名称：persuasiveness-premisetype

  • 特征：
    • 句子1（sentence1）：字符串类型
    • 句子2（sentence2）：字符串类型
    • 标签（label）：分类标签，包括证言（testimony）、理由（warrant）、虚构实例（invented_instance）、常识（common_knowledge）、统计数据（statistics）、类比（analogy）、定义（definition）、真实例子（real_example）
    • 索引（idx）：整数类型
  • 数据分割：
    • 训练集（train）：566个样本，122631字节
    • 验证集（validation）：71个样本，15920字节
    • 测试集（test）：70个样本，14395字节
  • 下载大小：5330724字节
  • 数据集大小：152946字节

配置名称：squinky-informativeness

  • 特征：
    • 句子（sentence）：字符串类型
    • 标签（label）：分类标签，包括低（low）、高（high）
    • 索引（idx）：整数类型
  • 数据分割：
    • 训练集（train）：3719个样本，464855字节
    • 验证集（validation）：465个样本，60447字节
    • 测试集（test）：464个样本，56872字节
  • 下载大小：5330724字节
  • 数据集大小：582174字节

配置名称：persuasiveness-claimtype

  • 特征：
    • 句子1（sentence1）：字符串类型
    • 句子2（sentence2）：字符串类型
    • 标签（label）：分类标签，包括价值（Value）、事实（Fact）、政策（Policy）
    • 索引（idx）：整数类型
  • 数据分割：
    • 训练集（train）：160个样本，31259字节
    • 验证集（validation）：20个样本，3803字节
    • 测试集（test）：19个样本，3717字节
  • 下载大小：5330724字节
  • 数据集大小：38779字节

配置名称：emobank-valence

  • 特征：
    • 句子（sentence）：字符串类型
    • 标签（label）：分类标签，包括低（low）、高（high）
    • 索引（idx）：整数类型
  • 数据分割：
    • 训练集（train）：5150个样本，539652字节
    • 验证集（validation）：644个样本，62809字节
    • 测试集（test）：643个样本，66178字节
  • 下载大小：5330724字节
  • 数据集大小：668639字节
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