SamsungSAILMontreal/deepnets1m
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资源简介：
DeepNets-1M数据集是一个包含100万训练和1402个评估计算图的集合，这些计算图代表了用于图像分类的神经网络架构。数据集文件包括deepnets1m_eval.hdf5、deepnets1m_meta.tar.gz、deepnets1m_search.hdf5和deepnets1m_train.hdf5，大小从16MB到10.3GB不等。该数据集受MIT许可证保护，原始版本发布在GitHub上。
DeepNets-1M数据集是一个包含100万训练和1402个评估计算图的集合，这些计算图代表了用于图像分类的神经网络架构。数据集文件包括deepnets1m_eval.hdf5、deepnets1m_meta.tar.gz、deepnets1m_search.hdf5和deepnets1m_train.hdf5，大小从16MB到10.3GB不等。该数据集受MIT许可证保护，原始版本发布在GitHub上。
提供机构：
SamsungSAILMontreal
原始信息汇总
数据集概述
基本信息
- 名称: DeepNets-1M
- 许可证: MIT
- 任务类别:
- 图机器学习（Graph-ML）
- 图像分类（Image-Classification）
- 大小类别: 1M<n<10M
数据集内容
- 描述: 包含100万训练和1402评估的神经网络架构计算图，用于图像分类任务。
- 文件列表:
deepnets1m_eval.hdf5- 16 MBdeepnets1m_meta.tar.gz- 35 MBdeepnets1m_search.hdf5- 1.3 GBdeepnets1m_train.hdf5- 10.3 GB
引用信息
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引用格式:
@inproceedings{knyazev2021parameter, title={Parameter Prediction for Unseen Deep Architectures}, author={Knyazev, Boris and Drozdzal, Michal and Taylor, Graham W and Romero-Soriano, Adriana}, booktitle={Advances in Neural Information Processing Systems}, year={2021} }
