联邦学习算法领域专利价值分析数据集
收藏江苏数据知识产权登记系统2025-07-31 更新2025-08-19 收录
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资源简介：
数据集包含联邦学习相关专利的详细信息，如申请号、公开号、申请日、专利权人、发明人、发明名称、文献类型等，并提供了专利的价值评估和等级评定（高、中、低）。数据覆盖了从2020年至2025年的专利，涉及多种技术方案和应用场景，反映了联邦学习在技术创新和实际应用中的快速发展与多样化趋势。
提供机构：
连云港乐博仕机器人科技有限公司
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集包含2020年至2025年全球联邦学习相关专利的详细信息，如申请号、专利权人和价值评估等级，用于辅助专利价值分析和决策支持。它适用于联邦学习、人工智能等领域的研发和投资机构，通过TOPSIS算法和熵权法进行数据挖掘和知识产权分析。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
