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ZBWatHF/Funder-NER

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Hugging Face2023-08-22 更新2024-03-04 收录
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官方服务:
资源简介:
该数据集用于训练和测试自动识别科学论文中提及的资助者实体。数据来源于Open Access文档,并经过手动标注。主要语言为英语,数据集大小分类为n<1K。

该数据集用于训练和测试自动识别科学论文中提及的资助者实体。数据来源于Open Access文档,并经过手动标注。主要语言为英语,数据集大小分类为n<1K。
提供机构:
ZBWatHF
原始信息汇总

数据集概述

数据集描述

  • 名称: Named Entity Recognition of funders of scientific research
  • 语言: 英语
  • 许可证: cc-by-nc-sa-4.0
  • 任务类别:
    • 问答
    • 令牌分类
  • 数据集大小: 小于1K

数据集结构

数据字段

  • handle: 开放获取工作论文的PID
  • crossref_doi: 通过CrossRef注册的对应出版物(文章)的PID
  • crossref_phrase: 根据CrossRef元数据的资助者
  • pdf_phrase: 论文中的致谢短语
  • funder: 至少有一个资助者支持工作时为Y(es),否则为N(o)

数据集创建

数据集摘要

该数据集用于训练和测试自动识别科学论文中提及的资助实体。数据来源于https://econstor.eu托管的开放获取文档,并经过人工标注。

支持的任务和排行榜

数据集用于训练和测试科学论文中资助者的自动识别。

数据集的合理性

数据集是手动标注的,用于基于问答系统的NER识别训练。

5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作