ModernBERT-Augmented-Disfluency
收藏Hugging Face2026-03-13 更新2026-03-16 收录
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https://huggingface.co/datasets/arielcerdap/ModernBERT-Augmented-Disfluency
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资源简介：
该数据集是一个用于命名实体识别（NER）任务的结构化文本数据集，包含13,713个训练样本、341个验证样本和342个测试样本。数据特征包括：1) 'tokens'字段：存储文本分词后的字符串列表；2) 'ner_tags'字段：对应的实体标注列表，包含5种实体类型（O表示非实体，FP、RP、RV、PW分别代表四种实体类别）。数据集总大小约3.35MB，下载文件大小为572KB。数据已预分为训练集、验证集和测试集，适用于自然语言处理领域的序列标注任务。
创建时间：
2026-03-10
