Fertilizer Application Rates|农业数据集|肥料管理数据集
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- 首次发表关于肥料施用率的科学研究,标志着该领域的初步探索。
- 国际农业研究机构开始系统收集和分析全球肥料施用率数据,为后续研究奠定了基础。
- 首次应用肥料施用率数据集于农业生产实践,显著提升了农作物产量。
- 全球肥料施用率数据集被广泛应用于农业政策制定和农业技术推广。
- 通过大数据和人工智能技术,肥料施用率数据集的精度和应用范围得到显著提升。
- 1Fertilizer Application Rates and Crop Yields: A Comprehensive AnalysisUniversity of California, Davis · 2018年
- 2Optimizing Fertilizer Application Rates for Sustainable AgricultureInternational Institute of Tropical Agriculture · 2020年
- 3Impact of Fertilizer Application Rates on Soil Health and Crop ProductivityUniversity of Hohenheim · 2019年
- 4Economic and Environmental Implications of Fertilizer Application RatesUniversity of Guelph · 2021年
- 5Precision Agriculture: Fertilizer Application Rates and Yield Prediction ModelsUniversity of Sydney · 2022年
CatMeows
该数据集包含440个声音样本,由21只属于两个品种(缅因州库恩猫和欧洲短毛猫)的猫在三种不同情境下发出的喵声组成。这些情境包括刷毛、在陌生环境中隔离和等待食物。每个声音文件都遵循特定的命名约定,包含猫的唯一ID、品种、性别、猫主人的唯一ID、录音场次和发声计数。此外,还有一个额外的zip文件,包含被排除的录音(非喵声)和未剪辑的连续发声序列。
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weibo-comments-v1
该数据集包含多个特征,如id、文本内容、标记的id、用户昵称、评论和标签。数据集被分为训练集和测试集,分别有2325和582个样本。数据集的下载大小为810622字节,数据集大小为1266259.0字节。
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INTERACTION Dataset
INTERACTION数据集是由加州大学伯克利分校机械系统控制实验室等多个国际研究机构合作创建的,旨在为自动驾驶领域提供高质量的交互式驾驶场景数据。该数据集包含多种复杂的交互式驾驶场景,如城市/高速公路/匝道合并和车道变更、环形交叉口、信号交叉口等,覆盖多个国家和文化背景,以自然方式包含不同文化的驾驶偏好和风格。数据集强调高度交互和复杂的驾驶行为,包括对抗性和合作性运动,以及从常规安全操作到危险、接近碰撞的操纵。此外,数据集提供完整的语义地图信息,包括物理层、参考线、车道连接和交通规则,记录自无人机和交通摄像头。该数据集适用于运动预测、模仿学习、决策制定和规划、表示学习、交互提取和社会行为生成等研究领域,旨在解决自动驾驶中的关键问题。
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Wafer Defect
该数据集包含了七个主要类别的晶圆缺陷,分别是:BLOCK ETCH、COATING BAD、PARTICLE、PIQ PARTICLE、PO CONTAMINATION、SCRATCH和SEZ BURNT。这些类别涵盖了晶圆在生产过程中可能出现的多种缺陷类型,每一种缺陷都有其独特的成因和表现形式。数据集不仅在类别数量上具有多样性,而且在样本的多样性和复杂性上也展现了其广泛的应用潜力。每个类别的样本均经过精心标注,确保了数据的准确性和可靠性。
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rule34lol-images-part1
该数据集包含来自rule34.lol图像板的196,000个图像文件的元数据。元数据包括URL、标签、文件信息和点赞数。实际图像文件存储在zip存档中,每个存档包含1000个图像。该数据集是更大集合的一部分,分为Part 1和Part 2。数据集采用CC0许可,允许免费使用、修改和分发,无需署名。
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