DT4LM/albertbase_snli_leap_differential_original
收藏Hugging Face2024-06-02 更新2024-06-29 收录
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资源简介：
该数据集主要用于自然语言推理任务，包含前提、假设和标签三个特征。数据集结构包括一个训练集，共有340个样本，总大小为41263.12字节，下载大小为26910字节。
该数据集主要用于自然语言推理任务，包含前提、假设和标签三个特征。数据集结构包括一个训练集，共有340个样本，总大小为41263.12字节，下载大小为26910字节。
提供机构：
DT4LM
原始信息汇总
数据集概述
数据集信息
-
特征:
- premise: 数据类型为字符串。
- hypothesis: 数据类型为字符串。
- label: 数据类型为整数（int32）。
-
数据分割:
- train:
- 数据大小: 41263.12292358804 字节
- 样本数量: 340
- train:
-
数据集大小:
- 下载大小: 26910 字节
- 总数据集大小: 41263.12292358804 字节
配置
- 配置名称: default
- 数据文件:
- 分割: train
- 路径: data/train-*
- 数据文件:
