G3D 动作识别数据集

G3D 全称 Gaming 3D Dataset，是一个游戏动作 3D 数据集。该数据集专注于游戏场景中的实时动作识别。它包含 10 个主题，执行 20 个游戏动作：“punch right”, “punch left”, “kick right”, “kick left”, “defend”, “golf swing”, “tennis swing forehand”, “tennis swing backhand”, “tennis serve”, “throw bowling ball”, “aim and fire gun”, “walk”, “run”, “jump”, “climb”, “crouch”, “steer a car”, “wave”, “flap” and “clap” 。

G3D 全称为游戏3D数据集（Gaming 3D Dataset），是一款面向游戏动作的3D数据集。该数据集聚焦于游戏场景下的实时动作识别任务，涵盖10名受试者与20种游戏动作，具体包括：右拳出击（punch right）、左拳出击（punch left）、右腿踢击（kick right）、左腿踢击（kick left）、防御（defend）、高尔夫挥杆（golf swing）、网球正手挥拍（tennis swing forehand）、网球反手挥拍（tennis swing backhand）、网球发球（tennis serve）、投保龄球（throw bowling ball）、瞄准并射击（aim and fire gun）、行走（walk）、奔跑（run）、跳跃（jump）、攀爬（climb）、下蹲（crouch）、驾驶车辆（steer a car）、挥手（wave）、振摆（flap）与鼓掌（clap）。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

G3D动作识别数据集是一个专注于游戏场景中实时动作识别的3D数据集，包含10个主题执行的20个不同游戏动作，如拳击、踢腿、高尔夫挥杆等。该数据集发布于2012年IEEE计算机学会的计算机视觉和模式识别会议研讨会。