gemant/Industrial-Thermal-BMS-10k-Predictive-Set

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license: mit
task_categories:
- time-series-forecasting
- tabular-regression
language:
- en
- es
tags:
- predictive-maintenance
- thermal-bms
- rsr-framework
- digital-twin
pretty_name: datapro+ Asset 116 (Thermal BMS)
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- 10K<n<100K
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# 🏭 datapro+ | Asset 116: Thermal BMS Production (10k Samples)

Este dataset es una muestra de **Alta Fidelidad (High-Fidelity)** del Gemelo Digital de un sistema industrial de gestión térmica de baterías (BMS).

Generado mediante el **Framework RSR (Real-time Sensor Reliability)**, simula 10.000 puntos de telemetría sincronizada, incluyendo patrones de degradación térmica para entrenamiento de modelos predictivos.

## 🧠 Características Técnicas
- **Volumen:** 10,000 registros temporales.
- **Variables:** Timestamp (`ts`), Valor térmico (`val`), Unidad (`unit`).
- **Contexto:** Ciclos de carga/descarga con anomalías inducidas para detección de fallos.
- **Origen:** Parte de la **Refinería datapro+** (118 activos industriales).
### 📊 Diccionario de Datos
| Variable | Descripción | Unidad |
| :--- | :--- | :--- |
| **ts** | Timestamp (Marca de tiempo sincronizada) | ISO 8601 |
| **val** | Valor térmico capturado por el sensor | Celsius (°C) |
| **unit** | Identificador de la unidad/sensor | ID String |
## 🚀 Accede a la Refinería Completa
Este activo es solo 1 de los 118 que componen el ecosistema **datapro+**. Para explorar la colección completa, dossiers técnicos y el sistema de telemetría autónoma, visita nuestro repositorio oficial:

👉 **[datapro+ Factory Special Showroom (GitHub)](https://github.com/tonachodecoruxo-rgb/datapro--factory-special-showroom)**

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**Founder:** Antonio Rodriguez Martinez
**Core System:** datapro+ v2.0
**Digital Twin Protocol:** gmd tonhy / gemant system