城市深部地下空间网络化开挖时空演化机理模型试验数据集
收藏国家基础学科公共科学数据中心2024-03-05 收录
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资源简介：
主要通过模型试验的方式，基于：1）加载力与位移数据、2）数字散斑（DSCM）图像数据、3）声发射数据、4）工业内窥镜录像等方式，采集产生的数据，分析地下空间网络化开挖时空演化机理。数据量20.63G。
This dataset is primarily collected through model tests based on four types of data: 1) loading force and displacement data; 2) digital speckle correlation method (DSCM) image data; 3) acoustic emission data; 4) industrial endoscopy video footage, etc. It is used to analyze the spatio-temporal evolution mechanism of networked excavation in underground spaces. The total data volume is 20.63 GB.
提供机构：
中国科学院武汉岩土力学研究所搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集通过模型试验研究城市深部地下空间网络化开挖的时空演化机理，采集了加载力与位移、数字散斑图像、声发射及工业内窥镜录像等多类数据，总数据量为20.63GB。
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