工业多源设备数据集采自动建模数据集

本数据集为“工业多源设备数据集采自动建模数据集”，由西安创新设计研究院有限公司原始取得，属于职务研发成果。数据集面向装备制造行业，涵盖工业设备多源时序数据的自动采集、清洗校验、脱敏处理、特征衍生及自动机器学习建模等全流程处理环节，主要应用于设备故障预警、生产工况智能分析和产线效率评估等场景。 数据集共计42个业务字段，企业存量有效数据98,600条，本次登记提交脱敏样例数据99条。数据来源包括单位自主研发测试设备采集数据及合作制造企业脱敏生产工况数据，全部为合法合规获取。数据存储采用企业本地加密服务器与云端异地备份双存储模式，并已完成区块链存证。 数据处理规则涵盖多协议采集、数据校验、缺失值与异常值清洗、企业及设备信息脱敏去标识化、特征衍生及自动建模标注与模型训练评估。数据字段中包含设备标识、时间戳、运行参数、告警状态、衍生特征、建模标签及训练评估指标等丰富信息，适用于工业数据分析与智能建模研究。 数据集在合规脱敏方面，对设备硬件编号及合作企业主体信息采用MD5加密处理，不含自然人姓名、手机号、身份证等个人敏感信息，数据处理全流程符合《数据安全法》《个人信息保护法》《工业数据安全管理办法》等法律法规要求。当前数据集暂未对外授权或许可第三方使用。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集由西安创新设计研究院有限公司开发，面向装备制造行业，涵盖工业设备多源时序数据的自动采集、清洗、脱敏、特征衍生及自动机器学习建模全流程，共计42个字段、98,600条有效数据。主要应用于设备故障预警、生产工况智能分析和产线效率评估，数据来源合法合规，存储采用本地加密与云端异地备份双模式，并已完成区块链存证。