DREAMING Inpainting Dataset

kaggle2024-02-15 更新2024-03-07 收录

图像修复

医学应用

数据链接：

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官方服务：

资源简介：

Diminished Reality for Emerging Applications in Medicine through Inpainting

基于图像修复（Inpainting）技术的面向医学新兴应用的消减现实（Diminished Reality）

创建时间：

2024-02-15

HQ-50K

图像修复

高分辨率图像

HQ-50K是由中国科学技术大学创建的大型高质量图像修复数据集，包含50,000张具有丰富纹理细节和语义多样性的高质量图像。该数据集考虑了数据规模、分辨率、压缩率、纹理细节和语义覆盖五个方面，旨在解决现有图像修复数据集在某些方面的不足。HQ-50K适用于多种图像修复任务，如超分辨率、降噪、去JPEG压缩伪影和去雨，通过广泛的实验证明，该数据集能显著提升各种图像修复任务的性能。

arXiv2023-06-09 更新2680

High-Resolution Inpainting Dataset for Airborne Object Detection

图像修复

对象检测

该数据集由Spleenlab GmbH与伊尔梅瑙理工大学的研究团队创建，旨在为无人机自主飞行中的安全关键对象检测提供支持。数据集包含7000张高分辨率图像，通过生成模型（如Pix2Pix和Stable Diffusion）进行图像修复生成，涵盖了不同天气、云层和光照条件下的背景。数据集的内容包括多种空中物体，如小型飞机、直升机、无人机等，每个图像都带有标注的边界框和分割掩码。数据集的创建过程基于现

arXiv2025-01-14 更新580

Aleksandar/NearID-PowerPaint

身份表示学习

图像修复

--- language: - en license: cc-by-4.0 size_categories: - 10K<n<100K task_categories: - image-feature-extraction pretty_name: NearID-PowerPaint (Near-Identity Distractors) dataset_info: features: -

Hugging Face2026-04-03 更新60

OCORD

对象移除

图像修复

OCORD数据集是由北京邮电大学创建的高分辨率真实世界数据集，专为对象移除任务设计。该数据集通过固定相机角度的长时视频捕捉构建，包含图像、背景和掩码对，数据来源于真实世界的自然场景，准确反映了现实世界中的物理变化。数据集采用自动化标注工具（如Grounding-DINO、SAM和MASA）进行高效标注，显著减少了人工成本。OCORD数据集旨在解决现有合成数据集在真实场景中的不一致性问题，提升对象移

arXiv2025-01-13 更新1770

Data for: New cross section data and review of production routes of medically used 110mIn

核物理

医学应用

3 Tables, Table 2 contains the literature nuclear data for the isotopes occur, Table 3-5 contains the measured production cross sections

Mendeley Data2024-06-25 更新90