TAPILOT-CROSSING
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https://tapilot-crossing.github.io/
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资源简介：
TAPILOT-CROSSING数据集是由香港大学和微软亚洲研究院合作创建的，旨在评估大型语言模型（LLM）代理在交互式数据分析中的能力。该数据集包含1024个交互记录，涵盖了NORMAL、ACTION、PRIVATE和PRIVATE ACTION四个实际应用场景。数据集的构建利用了DECISION COMPANY这一多代理环境，有效减少了人工干预的需求。TAPILOT-CROSSING数据集特别关注于模拟真实世界的数据分析场景，其中用户与LLM代理通过实时数据探索进行合作，以支持决策制定。此外，数据集还引入了自适应交互反射（AIR）策略，通过从成功的历史中学习，指导LLM代理进化为有效的交互式数据分析代理。
提供机构：
香港大学
创建时间：
2024-03-08
