Goodbye Watermark API
收藏RapidAPI2026-04-18 更新2026-04-19 收录
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https://rapidapi.com/LuSrodri/api/goodbye-watermark-api
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资源简介:
Remove watermarks from images instantly via API. Fast, accurate, and easy to integrate. Pay only for what you use.
创建时间:
2026-04-18
原始信息汇总
Goodbye Watermark API 数据集概述
基本信息
- 数据集名称:Goodbye Watermark API
- 提供者:LuSrodri
- 类别:Video, Images
- 版本:v1 (current)
- 访问地址:https://rapidapi.com/LuSrodri/api/goodbye-watermark-api
核心功能
- 通过单个API调用从图像中程序化移除水印。
- 移除水印、徽标和叠加元素。
- 基于AI修复(inpainting)管道,与goodbyewatermark.com使用的技术相同。
- 以无状态JSON端点形式提供。
主要特性
- 支持JPEG和PNG(源格式支持JPG、PNG、WebP)。
- 快速处理(每张图像通常在5-15秒内完成,硬性超时时间为60秒)。
- 简单的REST API——发送图像,获取结果。
- 无需设置,开箱即用。
- 输出始终为PNG格式,保留原始分辨率。
- 输入和输出不在服务器上存储,图像流经推理管道后立即丢弃。
使用场景
- 批量图像清理管道。
- 电子商务产品照片处理(例如,在Shopify、Amazon、Etsy上架前清理供应商照片)。
- 内容管理系统。
- 媒体和出版工具。
- 房地产(从房源中剥离MLS、中介和摄影师标记)。
- 内容工具(将“移除水印”功能集成到自己的产品中)。
- 库存资产管道(大规模处理许可预览图)。
- 爬虫和摄取(为OCR、分类或视觉搜索规范化图像)。
技术细节
端点
-
POST /api/v1/remove-watermark
- 功能:从单张图像中移除水印。
- 请求体 (
application/json):image(string, 必需):网关可访问的HTTPS URL,或base64字符串(可带或不带data:前缀)。
- 成功响应 (
200 OK):success(boolean):在2xx响应中始终为true。image(string):数据URI:data:image/png;base64,...。format(string):始终为"png"。
-
GET /api/v1/ping
- 功能:轻量级健康检查。无需认证,返回
200及{ "status": "ok", ... }。用于正常运行时间监控和网关就绪探测。
- 功能:轻量级健康检查。无需认证,返回
请求示例
-
cURL: bash curl -X POST https://goodbye-watermark-api.p.rapidapi.com/api/v1/remove-watermark -H "x-rapidapi-key: YOUR_RAPIDAPI_KEY" -H "x-rapidapi-host: goodbye-watermark-api.p.rapidapi.com" -H "Content-Type: application/json" -d { "image": "https://example.com/photo-with-watermark.jpg" }
-
Node.js、Python、PHP代码示例详见数据集详情页。
限制与期望
- 最大图像大小:50 MB。
- 典型延迟:5–15秒每张图像。
- 并发性:受订阅计划限制。
- 每个请求处理一张图像。对于批量处理,可并行发出请求,上限为计划并发限制。
错误处理
所有非2xx响应返回以下格式的JSON: json { "success": false, "error": "human-readable description" }
常见错误状态码:
- 400:缺少或格式错误的
image字段,或图像超过50 MB。 - 401:无效或缺少API密钥。
- 429:计划速率限制或配额超出(由RapidAPI网关处理)。
- 500:上游推理失败。可使用指数退避安全重试。
- 503:API源暂时不可用。通过
/api/v1/ping检查状态。
订阅与支持
- 定价:提供订阅计划(具体价格未在提供内容中明确,需查看订阅计划)。
- 支持:可通过RapidAPI讨论选项卡或电子邮件(rodrigueslucass@outlook.com.br)联系。
- 模型信息:基于Qwen Image 2 Pro的调优配置,运行在温GPU基础设施上。
- 商业使用:清理后的图像可用于商业产品。用户需确保对源图像拥有相应权利。
隐私与数据政策
- 输入和输出不在服务器上存储。
- 图像流经推理管道后立即丢弃。
- 我方不会将任何内容记录到持久存储中。



