jlbaker361/unet_hot_

该数据集包含多个特征，如label、prompt_similarity、identity_consistency等，数据类型包括字符串和多种浮点数类型。数据集被分割为训练集，包含16个样本，总大小为534字节。

原始信息汇总

数据集概述

数据集配置

• 配置名称: default
• 数据文件:
  • 分割: train
  • 路径: data/train-*

数据集信息

• 特征:

  • 名称: label
    • 数据类型: string
  • 名称: prompt_similarity
    • 数据类型: float32
  • 名称: identity_consistency
    • 数据类型: float32
  • 名称: negative_prompt_similarity
    • 数据类型: float32
  • 名称: target_prompt_similarity
    • 数据类型: float32
  • 名称: aesthetic_score
    • 数据类型: float32
  • 名称: ir_score
    • 数据类型: float64

• 分割:

  • 名称: train
    • 字节数: 534
    • 示例数: 16

• 下载大小: 4470

• 数据集大小: 534