该数据集包含多个特征字段，如texts、fuel、machine、others、part、price和service，每个字段都有对应的类别标签（negative、neutral、positive）。数据集被分为训练集、验证集和测试集，分别包含810、90和180个样本。数据集的下载大小为77,327字节，总大小为202,109字节。

Hugging Face2025-01-03 更新60

DMASTE

情感分析

领域适应性

DMASTE数据集是由南京大学国家软件新技术重点实验室创建的，专门用于方面情感三元组提取（ASTE）任务。该数据集包含7524条手动标注的评论，覆盖了电子、时尚、美容、家居等八个领域，旨在模拟真实世界场景。DMASTE数据集的特点包括：评论长度多样，从1到250字不等；表达方式丰富，包含多种词汇和句法结构；方面类型多样，包括显式和隐式方面；以及广泛的应用领域，支持单源和多源域适应研究。该数据集的创

arXiv2023-05-27 更新140

Sentiment Lexicons for 81 Languages

自然语言处理

情感分析

The sentiment lexicons in this dataset were generated via graph propagation based on a knowledge graph--a graphical representation of real-world entities and the links between them. The general intuit

SSH Open MarketPlace2025-01-30 更新60

Multiclass Emotion & Sentiment Analysis Dataset

资源简介：

相关数据集