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YYYYYYibo/ultrafeedback_binarized_rank4_on_vanilla_part_3

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Hugging Face2024-05-16 更新2024-06-12 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/YYYYYYibo/ultrafeedback_binarized_rank4_on_vanilla_part_3
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资源简介:
该数据集包含多个特征,如prompt、prompt_id、messages、score_chosen、score_rejected、reference_response、chosen和rejected。每个特征都有其特定的数据类型。数据集分为一个训练集(train_prefs),包含21135个样本。数据集的下载大小为110069976字节,实际大小为201998229字节。数据集配置为默认配置,数据文件路径为data/train_prefs-*。

The dataset includes multiple features such as prompt, prompt_id, messages, score_chosen, score_rejected, reference_response, chosen, and rejected. Each feature has its specific data type. The dataset is divided into a training set (train_prefs) with 21135 samples. The download size of the dataset is 110069976 bytes, and the actual size is 201998229 bytes. The dataset configuration is set to default, with data file paths at data/train_prefs-*.
提供机构:
YYYYYYibo
原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

  • 名称: ultrafeedback_binarized_rank4_on_vanilla_part_3

数据集特征

  • prompt: 数据类型为字符串。
  • prompt_id: 数据类型为字符串。
  • messages: 列表类型,包含以下子特征:
    • content: 数据类型为字符串。
    • role: 数据类型为字符串。
  • score_chosen: 数据类型为浮点数(float64)。
  • score_rejected: 数据类型为浮点数(float64)。
  • reference_response: 数据类型为字符串。
  • chosen: 列表类型,包含以下子特征:
    • content: 数据类型为字符串。
    • role: 数据类型为字符串。
  • rejected: 列表类型,包含以下子特征:
    • content: 数据类型为字符串。
    • role: 数据类型为字符串。

数据集分割

  • train_prefs: 包含21135个样本,数据集大小为201998229字节。

数据集大小

  • 下载大小: 110069976字节
  • 数据集大小: 201998229字节

配置

  • config_name: default
  • data_files:
    • split: train_prefs
    • path: data/train_prefs-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
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二维码
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