ferrazzipietro/unLS_Llama-2-13b-hf_ncbi_disease_NoQuant_32_64_0.01_8_BestF1

该数据集用于命名实体识别任务，特别关注疾病实体的识别。数据集包含多个特征，如id、tokens、ner_tags等，其中ner_tags标记了疾病实体。数据集分为测试集，包含924个样本，数据集大小为1385467字节，下载大小为243382字节。

This dataset is designed for Named Entity Recognition (NER) tasks, focusing on the identification of disease entities. It includes multiple features such as id, tokens, ner_tags, etc., where ner_tags are used to mark disease entities. The dataset is divided into a test set with 924 examples, with a dataset size of 1385467 bytes and a download size of 243382 bytes.

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

特征

• id: 字符串类型
• tokens: 字符串序列
• ner_tags: 命名实体识别标签序列
  • 类别标签:
    • 0: O
    • 1: B-Disease
    • 2: I-Disease
• input_ids: 整数序列
• attention_mask: 整数序列
• labels: 整数序列
• sentence: 字符串类型
• predictions: 字符串序列
• ground_truth_labels: 字符串序列

数据分割

• test:
  • 字节数: 1385467
  • 样本数: 924

数据集大小

• 下载大小: 243382 字节
• 数据集大小: 1385467 字节

配置

• config_name: default
  • 数据文件:
    • 分割: test
    • 路径: data/test-*