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open-llm-leaderboard/details_CausalLM__35b-beta-long

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Hugging Face2024-04-16 更新2024-06-12 收录
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资源简介:
该数据集是在模型CausalLM/35b-beta-long评估运行期间自动创建的,用于Open LLM排行榜的评估。数据集由63个配置组成,每个配置对应一个评估任务。数据集是从一个运行中创建的,每个运行在每个配置中作为一个特定的分割存在,分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外,还有一个results配置,存储了运行的聚合结果,用于在Open LLM排行榜上计算和显示聚合指标。

该数据集是在模型CausalLM/35b-beta-long评估运行期间自动创建的,用于Open LLM排行榜的评估。数据集由63个配置组成,每个配置对应一个评估任务。数据集是从一个运行中创建的,每个运行在每个配置中作为一个特定的分割存在,分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外,还有一个results配置,存储了运行的聚合结果,用于在Open LLM排行榜上计算和显示聚合指标。
提供机构:
open-llm-leaderboard
原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

  • Evaluation run of CausalLM/35b-beta-long

数据集描述

  • 该数据集是在模型CausalLM/35b-beta-long评估运行期间自动创建的。
  • 数据集由63个配置组成,每个配置对应一个评估任务。
  • 数据集创建自1次运行,每次运行作为一个特定的分割,分割名称使用运行的时间戳。
  • “train”分割始终指向最新的结果。
  • 额外的配置“results”存储了所有运行的聚合结果,用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。

数据集加载示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_CausalLM__35b-beta-long", "harness_winogrande_5", split="train")

最新结果

  • 最新结果来自2024-04-16T09:32:17.527371的运行,详细结果见此处

配置详情

  • harness_arc_challenge_25
    • 数据文件路径:**/details_harness|arc:challenge|25_2024-04-16T09-32-17.527371.parquet
  • harness_gsm8k_5
    • 数据文件路径:**/details_harness|gsm8k|5_2024-04-16T09-32-17.527371.parquet
  • harness_hellaswag_10
    • 数据文件路径:**/details_harness|hellaswag|10_2024-04-16T09-32-17.527371.parquet
  • harness_hendrycksTest_5
    • 数据文件路径:多个学科的评估结果,如**/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2024-04-16T09-32-17.527371.parquet等。

以上信息提供了数据集的基本结构、内容和使用方法,以及如何访问和加载数据集中的特定配置和结果。

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