Weni/weni-agents-dpo-argilla-backup
收藏Hugging Face2024-05-19 更新2024-06-12 收录
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资源简介：
该数据集是为Argilla平台创建的，包含了一个符合Argilla数据集格式的配置文件`argilla.yaml`，以及与HuggingFace `datasets`库兼容的数据记录。数据集可以通过Argilla或`datasets`库直接加载使用。数据集结构包括字段、问题、建议和元数据，支持多种NLP任务。数据集中的记录展示了如何通过Argilla和`datasets`库进行加载和使用。
该数据集是为Argilla平台创建的，包含了一个符合Argilla数据集格式的配置文件`argilla.yaml`，以及与HuggingFace `datasets`库兼容的数据记录。数据集可以通过Argilla或`datasets`库直接加载使用。数据集结构包括字段、问题、建议和元数据，支持多种NLP任务。数据集中的记录展示了如何通过Argilla和`datasets`库进行加载和使用。
提供机构：
Weni
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- 名称: weni-agents-dpo-argilla-backup
数据集创建工具
- 创建工具: Argilla
数据集描述
- 配置文件: 包含一个名为
argilla.yaml的配置文件，用于配置数据集。 - 记录格式: 与HuggingFace
datasets兼容的记录格式。 - 注释指南: 可能包含用于构建和整理数据的注释指南。
数据集加载
- 使用Argilla加载: 通过安装Argilla并使用
FeedbackDataset.from_huggingface方法加载数据集。 - 使用
datasets加载: 通过安装datasets并使用load_dataset方法加载数据集。
数据集结构
- 字段: 支持文本字段，如
personality,question,groundedness_calls,context。 - 问题: 包括不同类型的问题，如
chosen_response和rejected_response。 - 建议: 与问题关联的建议，帮助注释者进行注释。
- 元数据: 提供额外信息，如
category和id。 - 指南: 提供给注释者的指导信息。
数据实例
- 示例: 展示了一个数据实例的结构，包括字段、元数据、响应和建议。
支持的任务
- 任务: 可用于不同的NLP任务，具体取决于配置。
- 无排行榜: 该数据集没有关联的排行榜。
语言
- 语言: 葡萄牙语（pt）和英语（en）
数据集大小
- 大小: 小于1000条记录（n<1K）
标签
- 标签: rlfh, argilla, human-feedback
