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该数据集包含7411个训练样本、1744个验证样本和1744个测试样本，总计1328908347.159字节。数据集特征包括对象编号、文件名、图像、描述和标签等，其中标签涵盖了323种不同类别的物品，从艺术品到日常用品。数据集的配置信息指定了不同分割的数据文件路径。

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• obj_num: 字符串类型
• file: 字符串类型
• image: 图像类型
• root: 字符串类型
• description: 字符串类型
• label: 类别标签，包含以下类别：
  • 0: Album Painting
  • 1: Animal Figurine
  • ...
  • 323: writing boards
• other_name: 字符串类型
• material: 字符串类型
• production.period: 字符串类型
• production.place: 字符串类型

数据集划分

• train: 包含7411个样本，大小为897168763.3508707字节
• validation: 包含1744个样本，大小为229285858.96006456字节
• test: 包含1744个样本，大小为202453724.84806457字节

数据集大小

• 下载大小: 1215924666字节
• 数据集大小: 1328908347.159字节

配置

• config_name: default
  • data_files:
    • train: data/train-*
    • validation: data/validation-*
    • test: data/test-*