RealvsFakeDisasterImg

kaggle2026-01-13 更新2026-06-17 收录

图像真实性

自然灾害合成图像检测

数据链接：

https://www.kaggle.com/datasets/mdjubairalsadid/realvsfakefull 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

A dataset integrates both Real and AI-generated images of natural disasters

创建时间：

2026-01-13

Detect AI-Generated Faces 面部检测数据集

深度伪造

图像真实性

该数据集包含 3,203 张真实人脸和 AI 生成的合成人脸的高质量图像，其中真实图像有 2202 张，AI 生成的图像有 1,001 张，专为机器学习和深度学习应用而设计。旨在提供区分真实面部和 AI 生成的面部图像资源，适合深度伪造检测、图像真实性验证和面部图像分析等任务，可支持尖端研究和应用。

超神经2024-12-14 更新1750

TheGarlic/image-authenticity-battle

图像真实性

deepfake检测

Image Authenticity Battle Dataset包含真实和合成/篡改的图像，用于人工智能生成内容检测的人类感知研究。数据集共有19500张图像，分为真实、合成（完全由AI生成）和篡改（AI编辑）三个类别。数据集中的图像由Nano Banana、Qwen、Flux和SD3等模型生成或编辑。每个图像都附带元数据，包括文件路径、数据集名称、类别、使用模型、详细类型信息、详细排行榜的EL

Hugging Face2025-11-05 更新100

saakshigupta/starganv2-gradcam-overlays-captioned

图生成

图像真实性

这是一个包含图片及其相关信息的 dataset，图片分为两类：fake 和 real。数据集分为训练集和测试集，训练集包含184个样本，测试集包含10个样本。

Hugging Face2025-04-09 更新80

RealChain

AI生成内容检测

图像真实性

RealChain是一个全面的AI生成图像检测基准，设计用于真实世界条件下的评估。它包含7000张真实图像和7000张由7种最先进的生成器生成的AI图像，每张图像都经过了随机构建的退化链处理，模拟了真实社交媒体传播中的各种退化。数据集结构清晰，包含真实图像和多种生成器生成的图像，以及退化链的描述。

github2026-03-18 更新1140

TilinInsanoxd/AI-Generated-vs-Real-Images-Datasets

AI生成内容检测

图像真实性

--- configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* dataset_info: features: - name: image dtype: image - name: label dtype: class_label:

Hugging Face2026-03-23 更新100

RealvsFakeDisasterImg

资源简介：

相关数据集