黔东南州慢性病风险预测与诊疗优化分析模型
收藏贵州省数据知识产权登记平台2025-12-15 更新2025-12-16 收录
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资源简介：
遵循相关法律法规，对涉及的个人医疗数据进行匿名化、去标识化处理；采用标准化数据清洗剔除无效信息，通过多字段关联加工实现数据增值；基于 “随机森林 + 神经网络” 融合算法构建模型，经历史数据训练优化保障精度；支持本地部署与API调用两种模式，保障数据安全与服务便捷性。
提供机构：
黔东南州工业投资（集团）有限责任公司
创建时间：
2025-12-15
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集是一个用于慢性病风险预测与诊疗优化的分析模型，数据规模为1282GB，每日更新。它主要应用于医疗健康与公共服务领域，包括医疗机构慢病管理、公共卫生决策和医保基金风控三大场景，并采用随机森林与神经网络融合算法进行模型构建，数据经过匿名化和标准化处理以确保安全与准确性。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
