Boolean Data - Patient Readmission Prediction

The Patient Readmission Prediction accelerator helps healthcare organizations identify patients at high risk of hospital readmission using a pre-trained machine learning model built on clinical and administrative data. It supports both single-patient and batch predictions directly within Snowflake, with no data movement required. Connect your own patient tables through secure Snowflake references, run predictions across thousands of records, and export results as CSV. The bundled Random Forest classifier uses 16 clinical features including diagnosis codes, lab procedures, medications, A1C and glucose test results, and hospital stay duration to deliver real-time readmission probability scores.

原始信息汇总

Boolean Data - Patient Readmission Prediction 数据集概述

数据集基本信息

• 数据集名称: Boolean Data - Patient Readmission Prediction
• 提供商: Boolean Data Systems INC
• 访问权限: 免费 (Free)
• 访问模式: 无限访问 (Unlimited Access)
• 主要功能: 利用预训练的机器学习模型，帮助医疗机构识别高风险的医院再入院患者。支持在Snowflake内直接进行单患者和批量预测，无需移动数据。

核心功能与用途

• 机器学习: 提供用于临床再入院风险评分的预训练随机森林模型。
• 人口健康管理: 识别高风险患者以降低医院再入院率。
• 预测分析: 对患者数据进行实时和批量的概率评分。
• 医疗运营: 通过预测患者返回率来优化资源分配。

技术细节

• 模型类型: 随机森林分类器 (Random Forest classifier)
• 特征数量: 16个临床特征
• 特征示例: 诊断代码、实验室程序、药物、A1C和血糖测试结果、住院时长
• 输出: 实时再入院概率评分
• 数据连接: 通过安全的Snowflake引用连接用户自己的患者表
• 预测规模: 可对数千条记录运行预测
• 结果导出: 可将结果导出为CSV格式

安全与合规

• 框架: Native Apps Framework Secure by Design
• 安全审查: 已完成Snowflake安全审查
• 访问控制: 通过Snowflake基于角色的访问控制保护数据

所属类别

• AI & ML
• 健康与生命科学 (Health and Life Sciences)
• 机器学习 (Machine Learning)
• 人口健康管理 (Population Health Management)

地理与云区域覆盖

• 地理覆盖: 全球 (Global)
• 云区域可用性 (AWS示例):
  • 非洲 (开普敦) [Africa (Cape Town)]
  • 亚太 (雅加达) [Asia Pacific (Jakarta)]
  • 亚太 (马来西亚) [Asia Pacific (Malaysia)]
  • 亚太 (孟买) [Asia Pacific (Mumbai)]
  • 及其他51个区域

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联系信息

• 销售: [e-mail]
• 支持: [e-mail]

法律条款

• 条款类型: 标准 (Standard)