electricsheepafrica/africa-ilo-ear-xfls-noc-rt-female-share-of-low-pay-earners

该数据集包含非洲38个国家在1991年至2024年期间关于低收入者中女性所占比例（%）的169个观测值，数据来源于国际劳工组织（ILO）的ILOSTAT数据库，涵盖了收入与薪酬不平等主题。数据集通过ILOSTAT REST API直接获取，并经过过滤以仅包含非洲国家，使用ICLS定义进行标准化处理。数据包括国家代码、年份、观测值、数据来源和质量标志等信息，适用于表格分类、回归和时间序列预测等任务。This dataset contains 169 observations of Female share of low pay earners (%) across 38 Africa countries from 1991 to 2024, sourced from the International Labour Organization (ILO) ILOSTAT database, focusing on income and pay inequality. Data is pulled directly from the ILOSTAT REST API, filtered to Africa ISO3 country codes, and harmonized using ICLS definitions. It includes country codes, years, observed values, data sources, and quality flags, suitable for tabular classification, regression, and time-series forecasting tasks.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源于国际劳工组织（ILO）旗下的ILOSTAT中央统计数据库，聚焦非洲地区女性低薪劳动者占比这一关键指标。数据通过ILOSTAT REST API接口直接采集，以指标代码EAR_XFLS_NOC_RT为索引，自动抓取原始观测值。随后依据非洲ISO3国家代码进行地理过滤，并利用国际劳工统计学家会议（ICLS）定义的标准对原始调查微观数据进行统一化处理，最终整合为涵盖38个非洲国家、横跨1991年至2024年间的169条年度观测记录。

特点

本数据集以精炼的单指标焦点与广泛的时空跨度形成鲜明特色。其核心变量为「女性低薪劳动者占比」，直接反映非洲地区收入与薪酬不平等状况中性别维度的关键一面。覆盖38个非洲国家，时间纵贯三十余年，为区域比较与长期趋势分析提供了坚实基础。此外，数据集附带了详尽的数据溯源信息，包括调查来源、观测状态标记及方法修订注释，极大增强了数据的透明性与可追溯性。

使用方法

数据集以HuggingFace Datasets库的标准格式封装，可直接通过`load_dataset()`函数一行代码加载至Python环境，随后转换为Pandas DataFrame以供分析。使用者可便捷地按国家代码筛选特定国家的时序数据，或通过排序与绘图功能直观呈现单一指标的多年波动趋势。为满足面板数据分析需求，数据集还支持以年份为行、国家为列进行透视，轻松构建国家-年度数值矩阵，便于开展跨国的比较研究与计量建模。

背景与挑战

背景概述

本数据集由国际劳工组织（ILO）通过其核心统计数据库ILOSTAT创建，经由Electric Sheep Africa于2024年重新整理发布，聚焦非洲大陆女性低收入劳动者占比这一关键指标。该数据记录了1991年至2024年间38个非洲国家的169条观测值，旨在揭示非洲地区收入与薪酬不平等中的性别维度。在劳动经济学与性别研究领域，女性在低收入群体中的占比是衡量劳动力市场性别鸿沟的核心指标之一，该数据集为分析非洲女性经济赋权进程、评估可持续发展目标中体面工作与性别平等议题提供了珍贵的纵向与跨国可比数据。其影响力体现在填补了非洲地区系统性、标准化性别薪酬统计的空白，支撑起从国家政策制定到学术比较研究的多元应用场景。

当前挑战

该数据集所应对的领域挑战在于非洲各国劳动统计体系差异显著，导致性别薪酬数据长期碎片化、不可比，且低收入群体的界定标准多样。ILOSTAT通过统一采纳国际劳工统计学家会议（ICLS）定义进行数据清洗与标准化，但数据质量标注（如“序列中断”“方法论修订”）揭示出因调查框架变更引发的纵向可衔接难题。构建过程中，面临来源数据稀疏性：38国中过半国家观测数不足10条，部分年份数据缺失严重，时间序列完整性受限。此外，多重来源时的“最佳来源”筛选规则虽提升了代表性，却可能掩盖原始调查差异带来的不确定性，如何在数据整合中平衡可比性与精确性构成持续挑战。

常用场景

经典使用场景

该数据集聚焦于非洲38个国家在1991至2024年间低收入劳动者中女性占比的年度观测数据，是劳动经济学与性别不平等研究中极具价值的标准化横截面与时间序列混合数据。研究者常利用该数据集的169条记录进行跨国家、跨时期的比较分析，尤其适用于量化女性在低薪群体中的代表性及其演变趋势。通过引入经济体规模、制度环境等协变量，学者可构建面板数据模型，探究性别工资差距的结构性决定因素。

解决学术问题

该数据集有效填补了非洲地区低收入劳动者性别构成长期面板数据的空白，解决了现有研究因数据稀疏而难以开展跨国比较与纵向追踪的困境。它使学术工作得以精确刻画女性在低薪就业中的分布格局，并揭示经济发展阶段、劳动力市场政策及社会规范对性别收入差异的影响机制。这些发现不仅深化了关于劳动市场性别分隔的理论理解，也为国际劳工组织倡导的体面劳动与可持续发展目标中的性别平等指标提供了实证支撑。

衍生相关工作

基于该数据集，学界已衍生出若干经典研究范式，包括构建跨国性别工资不平等指数，以及结合世界经济论坛的性别差距报告进行元分析。部分工作利用该数据的多年跨度，采用断点回归或双重差分法，评估劳动法规修订对女性低薪率的因果效应。另有研究将该数据与非洲国家卫生、教育等社会指标合并，形成综合性发展数据库，推动了劳动力市场性别维度与可持续发展目标关联性的系统探讨。