YouTube Clickbait Classification

kaggle2021-09-24 更新2024-03-07 收录

点击诱饵识别

影视内容分析

数据链接：

https://www.kaggle.com/datasets/thelazyaz/youtube-clickbait-classification 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Titles and Statistics of YouTube Videos to classify them as Clickbait or not

用于将YouTube视频分类为诱饵式标题（Clickbait）或非诱饵式标题的YouTube视频标题与统计数据

创建时间：

2021-09-24

LONGVIDEOBENCH

多模态理解

影视内容分析

LONGVIDEOBENCH是一个针对长时视频-语言交错理解的问题回答基准，包含3,763个不同长度的网络收集视频及其字幕，涵盖多种主题。数据集设计用于全面评估大型多模态模型在长期多模态理解上的能力。数据集包含6,678个人工标注的多项选择题，分为17个细粒度类别，旨在测试模型在长视频中的详细多模态信息检索和推理能力。数据集的应用领域包括电影、新闻、生活和知识，旨在解决长视频内容理解中的复杂问题。

arXiv2024-07-23 更新2060

Video2Reaction

影视内容分析

情感预测

Video2Reaction是一个高质量的数据集，它将电影场景映射到观众反应的分布上，这些反应基于大规模现实世界中的观众评论。数据集通过一个可扩展的两阶段自动标注管道进行标注，该管道能够以低成本、可扩展的方式对反应进行标注。该数据集支持一个新的基准任务：从多模态视频内容预测观众反应分布，并设计了一个全面评估框架，用于捕捉分布对齐和主导情感显著性。

Hugging Face2025-05-13 更新240

VMH

影视内容分析

误导信息检测

这是一个包含视频和标注信息的数据集，旨在评估视频标题是否误导。数据集由视频及其对应的标题组成，标注者需要判断标题是否准确代表视频内容。此数据集用于分析和开发多模态基线模型，以检测误导性视频标题。

github2023-12-15 更新210

DuVOG视频看点抽取数据集

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信息抽取

DuVOG是首个中文视频看点抽取数据集，包含1万多PV超过500的视频，共覆盖了游戏、数码、教育、时尚、科技、汽车、科学、星座运势、母婴育儿、历史、健康养生、体育12个领域，每个视频均由经过专业培训的数据标注人员标注，人均标注正确率90%+。

千言数据集510

YouTube Subtitles and Transcriptions