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huseinzol05/Malay-TTS-Osman

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Hugging Face2022-04-17 更新2024-03-04 收录
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官方服务:
资源简介:
Malay-TTS-Osman数据集包含两个部分:Wiki and News和Parliament。Wiki and News部分包含24000样本率的超清洁音频,叙述者为ms-MY-OsmanNeural,时长约94.5小时,文本来自马来语维基百科和新闻,句子长度介于2至20个单词。Parliament部分同样具有24000样本率的超清洁音频,叙述者相同,时长约133.2小时,文本来自马来西亚马来语议会,句子长度介于2至25个单词。
提供机构:
huseinzol05
原始信息汇总

Malay-TTS-Osman 数据集概述

数据集属性

Wiki and News 部分

  • 采样率: 24000 Hz
  • 叙述者: ms-MY-OsmanNeural
  • 总时长: 约94.5小时
  • 文本来源: 马来语维基百科和新闻
  • 句子长度: 2至20个单词

Parliament 部分

  • 采样率: 24000 Hz
  • 叙述者: ms-MY-OsmanNeural
  • 总时长: 约133.2小时
  • 文本来源: 马来西亚马来语议会
  • 句子长度: 2至25个单词

数据集使用指南

Wiki and News 部分

  1. 下载文件:

  2. 获取音频和转录文本的方法: python import json import soundfile as sf

    with open(populated-text.json) as fopen: texts = json.load(fopen)

    index = 0 text = texts[index] y, sr = sf.read(fmale/{index}.wav)

Parliament 部分

  1. 下载文件:

  2. 获取音频和转录文本的方法: python import json import soundfile as sf

    with open(populated-parliament.json) as fopen: texts = json.load(fopen)

    index = 0 text = texts[index] y, sr = sf.read(fmale-parliament/{index}.wav)

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