有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
Data for: Cortical phase locking to accelerated speech in blind and sighted listeners prior to and after training|神经科学数据集|听力学数据集
收藏Mendeley Data2024-06-25 更新2024-06-26 收录
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https://data.mendeley.com/datasets/n4jv7dz6kn
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Suppl1_Additional-analysis.docx This is an alternative statistical analysis of the data, using "Session" as a fixed factor rather than "Performance" as a covariate. Suppl2_Statistics-scripts.r Statistics scripts in R that were applied to the data Suppl3_Statistics-data.txt Dataset that was analyzed with R
创建时间：
2024-01-23
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
CatMeows
该数据集包含440个声音样本，由21只属于两个品种（缅因州库恩猫和欧洲短毛猫）的猫在三种不同情境下发出的喵声组成。这些情境包括刷毛、在陌生环境中隔离和等待食物。每个声音文件都遵循特定的命名约定，包含猫的唯一ID、品种、性别、猫主人的唯一ID、录音场次和发声计数。此外，还有一个额外的zip文件，包含被排除的录音（非喵声）和未剪辑的连续发声序列。
huggingface 收录
MAV-VID, Drone-vs-Bird, Anti-UAV
本研究涉及三个数据集：MAV-VID、Drone-vs-Bird和Anti-UAV，总计包含241个视频，共计331,486张图像。这些数据集由杜伦大学创建，用于无人机视觉检测和跟踪的研究。数据集内容丰富，包括从地面和无人机搭载的摄像头捕获的图像，涵盖了多种环境和条件。创建过程中，数据集经过精心标注和处理，以确保数据质量。这些数据集主要用于评估和改进无人机检测和跟踪技术，特别是在复杂环境和动态场景中的应用。
arXiv 收录
LFW
人脸数据集;LFW数据集共有13233张人脸图像，每张图像均给出对应的人名，共有5749人，且绝大部分人仅有一张图片。每张图片的尺寸为250X250，绝大部分为彩色图像，但也存在少许黑白人脸图片。 URL: http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/index.html#download
AI_Studio 收录
中国地质调查局: 全国1∶200 000区域水文地质图空间数据库
全国1∶200 000区域水文地质图空间数据库以建国后在全国范围内(本次未在香港特别行政区、澳门特别行政区和台湾省开展工作) 30个省开展的1∶200 000区域水文地质普查工作所取得的区域水文地质普查报告、综合水文地质图等地质资料为数据源，在制定的“1∶200 000区域水文地质图空间数据库图层及属性文件格式标准”的基础上，建成了一个全国性的、大型的区域水文地质学空间数据库。该数据库总共采集、处理了全国范围内1∶200 000图幅的<number>1 017</number>幅全要素综合水文地质图信息，全部数据量约50 GB。数据库涵盖了以1∶200 000国际标准图幅为管理单位的水文地质要素空间数据图层，内容包括：地理要素(交通层、水系层、行政区划层等)，基础地质要素(地层分区层、断裂构造层)，水文地质要素(地下水类型层、地下水富水性层、地下水迳流模数层，地下水水质层、水文地质特征层、地下水利用规划层)，专题要素(综合水文地质柱状图，水文地质剖面图) 四大类近30个要素图层。空间数据库主要采用MapGIS地理信息系统格式存储，形成了目前国内覆盖范围最广、包含信息最完整的区域水文地质图空间数据库成果，是地质领域全国性最重要的基础信息资源之一。
DataCite Commons 收录
Anti-UAV
Anti-UAV数据集由中国科学院大学创建，专注于无人机跟踪研究。该数据集包含318对RGB-T视频，总计超过580,000个手动标注的边界框，适用于长距离无人机跟踪。数据集内容丰富，包括多种场景和光照条件下的视频序列，支持单模态和多模态无人机跟踪。创建过程中，数据集通过精细的标注策略确保高质量。该数据集的应用领域主要集中在无人机监控和跟踪技术的发展，旨在解决无人机在复杂环境中的状态感知问题。
arXiv 收录