autoevaluate/autoeval-staging-eval-project-200453bd-7694960

该数据集包含由AutoTrain生成的模型预测，用于实体提取任务。数据集名为masakhaner，配置为swa分割，用于测试。任务类型为Token Classification，使用的模型是arnolfokam/mbert-base-uncased-swa。

类型：预测结果
标签：
- AutoTrain
- 评估
数据集：
- masakhaner（MasakhaNER）
评估信息：
任务：实体抽取（entity_extraction）
模型：arnolfokam/mbert-base-uncased-swa
指标：无
数据集名称：masakhaner（MasakhaNER）
数据集配置：swa
数据集划分：测试集
列映射：
标记：tokens
标签：命名实体识别标签（ner_tags）
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# AutoTrain 评估器数据集卡片

本仓库包含由[AutoTrain](https://huggingface.co/autotrain)为以下任务与数据集生成的模型预测结果：

* 任务：Token分类（Token Classification）
* 模型：arnolfokam/mbert-base-uncased-swa
* 数据集：masakhaner（MasakhaNER）

如需运行新的评估任务，请访问Hugging Face的[自动模型评估器](https://huggingface.co/spaces/autoevaluate/model-evaluator)。

## 贡献

感谢[@lewtun](https://huggingface.co/lewtun)对本模型进行评估。

原始信息汇总

数据集概述

数据集基本信息

• 类型: 预测数据集
• 标签:
  • autotrain
  • evaluation
• 数据集名称: masakhaner
• 数据集配置: swa
• 数据集分割: test

评估信息

• 任务: 实体提取
• 模型: arnolfokam/mbert-base-uncased-swa
• 列映射:
  • tokens: tokens
  • tags: ner_tags