有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
RUSLAN|语音合成数据集|俄语数据集
收藏arXiv2019-06-26 更新2024-06-21 收录
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https://ruslan-corpus.github.io
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链接失效反馈资源简介：
RUSLAN是一个专为俄语文本到语音合成任务设计的大型开放语言数据集，由计算数学与信息科技研究所，喀山联邦大学创建。该数据集包含22200个音频样本，总时长超过31小时，是目前单一说话人俄语数据集中时长最长的。数据内容主要来源于俄罗斯和美国作家Sergei Dovlatov的作品，每个样本包含1至111个单词，平均12个单词。数据集的创建过程包括文本预处理和高质量音频录制，确保了数据的质量和可用性。RUSLAN数据集主要应用于俄语语音合成技术的研究与开发，旨在提高合成语音的自然度和可理解性。
提供机构：
计算数学与信息科技研究所，喀山联邦大学
创建时间：
2019-06-26
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
中国近海台风路径集合数据集(1945-2024)
1945-2024年度，中国近海台风路径数据集，包含每个台风的真实路径信息、台风强度、气压、中心风速、移动速度、移动方向。 数据源为获取温州台风网(http://www.wztf121.com/)的真实观测路径数据，经过处理整合后形成文件，如使用csv文件需使用文本编辑器打开浏览，否则会出现乱码，如要使用excel查看数据，请使用xlsx的格式。
国家海洋科学数据中心 收录
中国1km分辨率逐月降水量数据集（1901-2024）
该数据集为中国逐月降水量数据，空间分辨率为0.0083333°（约1km），时间为1901.1-2024.12。数据格式为NETCDF，即.nc格式。该数据集是根据CRU发布的全球0.5°气候数据集以及WorldClim发布的全球高分辨率气候数据集，通过Delta空间降尺度方案在中国降尺度生成的。并且，使用496个独立气象观测点数据进行验证，验证结果可信。本数据集包含的地理空间范围是全国主要陆地（包含港澳台地区），不含南海岛礁等区域。为了便于存储，数据均为int16型存于nc文件中，降水单位为0.1mm。 nc数据可使用ArcMAP软件打开制图; 并可用Matlab软件进行提取处理，Matlab发布了读入与存储nc文件的函数，读取函数为ncread，切换到nc文件存储文件夹，语句表达为：ncread (‘XXX.nc’,‘var’, [i j t],[leni lenj lent])，其中XXX.nc为文件名，为字符串需要’’；var是从XXX.nc中读取的变量名，为字符串需要’’；i、j、t分别为读取数据的起始行、列、时间，leni、lenj、lent i分别为在行、列、时间维度上读取的长度。这样，研究区内任何地区、任何时间段均可用此函数读取。Matlab的help里面有很多关于nc数据的命令，可查看。数据坐标系统建议使用WGS84。
国家青藏高原科学数据中心 收录
China Health and Nutrition Survey (CHNS)
China Health and Nutrition Survey（CHNS）是一项由美国北卡罗来纳大学人口中心与中国疾病预防控制中心营养与健康所合作开展的长期开放性队列研究项目，旨在评估国家和地方政府的健康、营养与家庭计划政策对人群健康和营养状况的影响，以及社会经济转型对居民健康行为和健康结果的作用。该调查覆盖中国15个省份和直辖市的约7200户家庭、超过30000名个体，采用多阶段随机抽样方法，收集了家庭、个体以及社区层面的详细数据，包括饮食、健康、经济和社会因素等信息。自2011年起，CHNS不断扩展，新增多个城市和省份，并持续完善纵向数据链接，为研究中国社会经济变化与健康营养的动态关系提供了重要的数据支持。
www.cpc.unc.edu 收录
Materials Project
材料项目是一组标有不同属性的化合物。数据集链接： MP 2018.6.1（69,239 个材料） MP 2019.4.1（133,420 个材料）
OpenDataLab 收录
GFS
数据来源采自美国国家环境预报中心的GFS(全球预报系统)，该系统每天发布4次全球范围的气象数据，分辨率最高可达到0.25° x 0.25°。GFS数据提供FTP下载方式：https://nomads.ncep.noaa.gov/pub/data/nccf/com/gfs/。每次发布的数据保存在命名为gfs.YYYYMMDDHH的文件夹中。本次需要的数据精度为0.25°（0p25），所以数据的文件名为：gfs.t{ HH }z.pgrb2.0p25.f{ XXX }
地球大数据科学工程 收录