open-llm-leaderboard/details_LeroyDyer__Mixtral_AI_128k_bioMedical
收藏Hugging Face2024-03-21 更新2024-06-11 收录
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资源简介：
该数据集是在评估模型LeroyDyer/Mixtral_AI_128k_bioMedical在Open LLM Leaderboard上的运行期间自动创建的。它由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集通过一次运行创建，每个运行的时间戳被用作特定分割的名称。此外，还有一个名为results的配置，用于存储所有运行的聚合结果，以便计算和显示在Leaderboard上的聚合指标。
该数据集是在评估模型LeroyDyer/Mixtral_AI_128k_bioMedical在Open LLM Leaderboard上的运行期间自动创建的。它由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集通过一次运行创建，每个运行的时间戳被用作特定分割的名称。此外，还有一个名为results的配置，用于存储所有运行的聚合结果，以便计算和显示在Leaderboard上的聚合指标。
提供机构：
open-llm-leaderboard
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- pretty_name: Evaluation run of LeroyDyer/Mixtral_AI_128k_bioMedical
数据集描述
- dataset_summary: 该数据集是模型LeroyDyer/Mixtral_AI_128k_bioMedical在Open LLM Leaderboard评估运行期间自动创建的。
数据集组成
- 包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。
- 数据集由1次运行创建，每次运行在每个配置中作为一个特定的分割存在，分割名称使用运行的时间戳命名。
- “train”分割始终指向最新结果。
- 额外的“results”配置存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
数据集加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_LeroyDyer__Mixtral_AI_128k_bioMedical", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
数据集配置详情
配置列表
- harness_arc_challenge_25
- harness_gsm8k_5
- harness_hellaswag_10
- harness_hendrycksTest_5
每个配置包含多个数据文件，每个文件对应一个特定的任务或评估指标。例如，harness_hendrycksTest_5 配置包含多个子任务的数据文件，如抽象代数、解剖学、天文学等。
数据集使用
- 数据集用于评估模型在不同任务上的性能，提供详细的性能指标和结果，以便于分析和改进模型。
