A Public Ground-Truth Dataset for Handwritten Circuit Diagram Images

<strong>CGHD</strong>This dataset contains images of hand-drawn electrical circuit diagrams as well as accompanying annotation and segmentation ground-truth files. It is intended to train (e.g. ANN) models for extracting electrical graphs from raster graphics.<br><strong>Content</strong><strong>2.549</strong> Raw Images (Annotated)25 Drafters (plus Images provided by TU Dresden)12 Circuits per Drafter2 Drawings per Circuit4 Photos per Drawing<strong>212.280 </strong>Bounding Box Annotations<strong>29.790</strong> Rotation Annotations<strong>71.307</strong> Text String Annotations<strong>264</strong> Binary Segmentation Maps (Annotated)Strokes vs. BackgroundAccompanying Polygon Annotation Files<strong>20.060</strong> Polygon Annotations<strong>59 </strong>Object Classes<strong>Scripts</strong> for Data Loading, Statistics, Consistency Check and Training Preparation

**CGHD** 本数据集包含手绘电气电路图图像，以及配套的标注文件与分割真值（segmentation ground-truth）文件，旨在训练（例如人工神经网络（ANN））模型，以从栅格图形（raster graphics）中提取电气拓扑图。

**内容**
2549 张带标注的原始图像
25 名绘图者（另有德累斯顿工业大学（TU Dresden）提供的图像）
每名绘图者对应12种电路，每种电路对应2张图纸，每张图纸对应4张照片
212280 个边界框（bounding box）标注
29790 个旋转标注
71307 个文本字符串标注
264 张带标注的二进制分割掩码，用于区分笔画与背景
配套多边形标注文件：
20060 个多边形标注
59 个目标类别

**脚本**：用于数据加载、统计分析、一致性检查以及训练准备的脚本。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个包含手绘电路图图像及其详细注释的公开真实数据集，旨在用于训练从栅格图形中提取电路图的模型。数据集包含大量图像和注释文件，适用于人工智能、电气工程等领域的研究。