有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
Fortune Global 500|全球500强数据集|财务数据数据集
收藏fortune.com2024-10-29 收录
下载链接：
https://fortune.com/global500/
下载链接
链接失效反馈资源简介：
Fortune Global 500 数据集包含了全球500家最大公司的排名、收入、利润、资产和市值等财务数据。这些公司是根据其年度收入进行排名的。
提供机构：
fortune.com
AI搜集汇总
数据集介绍
构建方式
Fortune Global 500数据集的构建基于《财富》杂志每年发布的全球500强企业排名。该排名依据企业的年度营业收入进行排序，涵盖了全球范围内最具经济影响力的企业。数据集的构建过程包括从《财富》杂志官方网站和相关数据库中收集企业的基本信息、财务数据和行业分类等关键指标。通过严格的数据清洗和标准化处理，确保数据的准确性和一致性，最终形成一个全面且权威的企业排名数据集。
特点
Fortune Global 500数据集具有显著的特点，首先是其权威性和广泛性，涵盖了全球最具影响力的500家企业，为研究全球经济格局提供了重要参考。其次，数据集包含了丰富的企业信息，如营业收入、利润、资产和员工数量等，为多维度的企业分析提供了可能。此外，该数据集还具有时间序列特性，可以追踪企业的发展历程和行业动态，为长期趋势分析提供了宝贵数据。
使用方法
Fortune Global 500数据集的使用方法多样，适用于经济研究、企业战略分析和市场预测等多个领域。研究者可以通过该数据集分析全球经济结构的变化趋势，识别行业领导者和新兴市场。企业管理者可以利用这些数据进行竞争对手分析，制定有效的市场进入策略。此外，投资者也可以参考该数据集进行投资组合优化，评估潜在投资风险和回报。数据集的开放性和详细性使其成为各类用户进行深入研究和决策支持的重要工具。
背景与挑战
背景概述
Fortune Global 500数据集，源自《财富》杂志自1995年起每年发布的全球500强企业榜单，该榜单依据企业的年度营业收入进行排名。这一数据集不仅记录了全球顶尖企业的经济活动，还反映了全球经济格局的变迁。通过分析这些数据，研究者能够洞察全球经济趋势、企业竞争力以及市场动态，为政策制定者、投资者和企业管理者提供了宝贵的参考依据。
当前挑战
Fortune Global 500数据集在构建过程中面临诸多挑战。首先，数据来源的多样性和复杂性要求高度的数据清洗和整合能力，以确保数据的准确性和一致性。其次，随着全球经济环境的快速变化，数据集需要不断更新以反映最新的市场动态，这对数据维护和更新提出了持续的要求。此外，如何从庞大的数据中提取有价值的洞察，也是该数据集面临的重要挑战，这需要先进的分析技术和工具的支持。
发展历史
创建时间与更新
Fortune Global 500数据集首次发布于1995年，由《财富》杂志创建，旨在反映全球最大公司的年度排名。该数据集每年更新一次，通常在每年的7月份发布最新排名。
重要里程碑
Fortune Global 500数据集的重要里程碑包括1995年的首次发布，标志着全球企业排名进入了一个新的纪元。2000年，随着互联网和全球化的发展，该数据集开始纳入更多新兴市场的企业，进一步扩大了其影响力。2010年，数据集引入了更详细的财务和运营数据，使其成为研究全球经济趋势的重要工具。
当前发展情况
当前，Fortune Global 500数据集已成为全球商业和经济研究的核心资源。它不仅提供了全球最大企业的排名，还包含了详细的财务数据、行业分类和地理位置信息，为学者、政策制定者和企业高管提供了宝贵的洞察。随着全球经济格局的不断变化，该数据集也在不断更新和扩展，以反映新兴市场和新兴行业的崛起，进一步巩固了其在相关领域的贡献和意义。
发展历程
- 《财富》杂志首次发布美国500强企业榜单，标志着全球企业排名体系的初步形成。
- 《财富》杂志将榜单扩展至全球范围，首次发布《财富》全球500强榜单，涵盖了全球最具影响力的企业。
- 《财富》全球500强榜单进一步细化，增加了行业分类和企业详细信息，提升了数据集的实用性和参考价值。
- 《财富》全球500强榜单开始采用更严格的财务标准和数据验证机制，确保榜单的准确性和权威性。
- 面对全球经济环境的变化，《财富》全球500强榜单增加了对新兴市场企业的关注，反映了全球经济格局的演变。
常用场景
经典使用场景
在全球商业分析领域，Fortune Global 500数据集被广泛用于研究全球最大企业的财务表现、市场策略及行业趋势。通过分析这些企业的收入、利润、资产和市值等关键财务指标，研究者能够洞察全球经济的动态变化和主要行业的竞争格局。此外，该数据集还常用于比较不同国家和地区的经济实力，以及评估跨国公司在国际市场中的地位和影响力。
解决学术问题
Fortune Global 500数据集为学术界提供了丰富的研究素材，解决了多个重要的学术研究问题。例如，通过分析这些企业的财务数据，学者们可以研究企业规模与盈利能力之间的关系，探讨企业成长的动力机制。此外，该数据集还为研究全球经济一体化、跨国公司治理以及国际竞争策略提供了实证依据，推动了相关领域的理论发展和实证研究。
衍生相关工作
Fortune Global 500数据集的广泛应用催生了大量相关研究和工作。例如，基于该数据集的研究论文和报告层出不穷，涉及企业战略、国际贸易、金融市场等多个领域。此外，许多商业智能工具和数据分析平台也引入了Fortune Global 500数据，为用户提供定制化的数据分析和可视化服务。这些衍生工作不仅丰富了学术研究，也推动了商业实践的创新和发展。
以上内容由AI搜集并总结生成
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
Yahoo Finance Historical Data
该数据集包含来自Yahoo Finance的历史股票数据，涵盖了股票的开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量等信息。数据集的时间跨度从2000年1月至今，提供了全球多个市场的股票数据。
finance.yahoo.com 收录
中国交通事故深度调查（CIDAS）数据集
交通事故深度调查数据通过采用科学系统方法现场调查中国道路上实际发生交通事故相关的道路环境、道路交通行为、车辆损坏、人员损伤信息，以探究碰撞事故中车损和人伤机理。目前已积累深度调查事故10000余例，单个案例信息包含人、车 、路和环境多维信息组成的3000多个字段。该数据集可作为深入分析中国道路交通事故工况特征，探索事故预防和损伤防护措施的关键数据源，为制定汽车安全法规和标准、完善汽车测评试验规程、
北方大数据交易中心 收录
中国劳动力动态调查
“中国劳动力动态调查” （China Labor-force Dynamics Survey，简称 CLDS）是“985”三期“中山大学社会科学特色数据库建设”专项内容，CLDS的目的是通过对中国城乡以村/居为追踪范围的家庭、劳动力个体开展每两年一次的动态追踪调查，系统地监测村/居社区的社会结构和家庭、劳动力个体的变化与相互影响，建立劳动力、家庭和社区三个层次上的追踪数据库，从而为进行实证导向的高质量的理论研究和政策研究提供基础数据。
中国学术调查数据资料库 收录
广东省标准地图
该数据类主要为广东省标准地图信息。标准地图依据中国和世界各国国界线画法标准编制而成。该数据包括广东省全图、区域地图、地级市地图、县（市、区）地图、专题地图、红色印迹地图等分类。
开放广东 收录
有害气体检测设备调试自动化系统市场集中度评价数据
有害气体检测设备调试自动化系统作为保障工业安全生产、预防重大事故的核心技术装备，在石油化工、矿山开采、市政管网和环保监测等领域发挥着不可替代的作用。特别是在应对有毒有害气体泄漏、爆炸极限预警等高风险场景时，其智能化调试、多参数协同分析的特性，不仅能显著提升检测精度和响应速度，还能通过预防性维护大幅降低安全事故发生率。随着工业安全法规日趋严格和智能化监测技术的快速发展，该系统市场需求呈现加速增长态势。评价该市场的集中度，对于把握行业竞争格局、优化技术研发方向、制定精准的市场开发策略以及推动智能安全监测技术创新具有重要战略价值。1.数据采集：收集公司有害气体检测设备调试自动化系统在不同地区的销售数据，具体包括：时间、系统名称、区域、客户编号、销售额/万元、总销售额/万元。 2.数据处理：去除异常值和重复数据，确保数据的准确性和可靠性。将客户的销售额数据转换为市场份额（Si），即销售额占总销售额的比例。 3.具体计算过程和公式：市场份额计算：Si = 客户销售额 / 总销售额，市场集中度指数（CR）计算：CR = ∑(Si)^2，其中Si代表第i个客户的市场份额（销售额占总销售额的比例）。 4.数据分类分级应用：根据CR指数的大小，CR指数的取值范围为0到1，将市场集中度分为高集中度（0.7≤CR≤1）、中集中度（0.4≤CR＜0.7）和低集中度（0≤CR＜0.4）。
浙江省数据知识产权登记平台 收录