growth-cadet/Newmod_signals-deparment_split-newv1v2v3-574

该数据集包含多个字段，主要用于分析和处理结构化数据。字段包括uuid、ats_id、ats、context等，每个字段都有其特定的数据类型。特别值得注意的是，gpt-4-turbo_response字段是一个结构化字段，包含多个子字段，如deparment、department、focus_areas等，这些子字段进一步包含更详细的信息。数据集分为训练集（train），包含574个样本。

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

特征

• uuid: 字符串类型
• ats_id: 字符串类型
• ats: 字符串类型
• context: 字符串类型
• cleaned_context: 字符串类型
• token_size: 64位整数类型
• index_level_0: 64位整数类型
• bs4_text: 字符串类型
• gpt-4-turbo_raw_output: 字符串类型
• gpt-4-turbo_response: 结构体类型
  • deparment: 结构体类型
    • inferred: 布尔类型
    • jobrole_department: 字符串类型
  • department: 结构体类型
    • inferred: 布尔类型
    • team: 字符串类型
    • toplevel_department: 字符串类型
  • focus_areas: 列表类型
    • description: 字符串类型
    • subject: 字符串类型
  • industries: 列表类型
    • description: 字符串类型
    • subject: 字符串类型
  • products_and_technologies: 列表类型
    • description: 字符串类型
    • subject: 字符串类型
• gpt-4-turbo_cost: 64位浮点数类型
• prompt: 字符串类型
• raw_output: 字符串类型
• department: 字符串类型
• mod_dep_raw: 字符串类型
• mod_answer: 字符串类型
• mod_p&t_mod_answer_raw: 字符串类型
• new_p&t_answer: 字符串类型
• prompt_0: 字符串类型

数据分割

• train: 包含574个样本，占用95818878字节

数据集大小

• 下载大小: 35432564字节
• 数据集大小: 95818878字节

配置

• default:
  • 数据文件:
    • train: 路径为data/train-*