AI-DRG智能管控系统数据产品

本产品采用数据层、AI模型层、AI引擎层、应用层四层闭环技术架构，配套完整数据要素闭环回流机制。 数据层搭建三层底座：公共标准规则库（国家医保编码、上海DRG2.0分组规则、MCC/CC等）、院内诊疗原始要素库（诊断、手术、费用等）、AI衍生标注要素库（编码映射、关联样本）。 AI模型层部署轻量化本地化AI模型集群：NLP语义解析模型提取病程、会诊中非结构化MCC/CC信息；XGBoost分类模型实现预分组、主诊断手术组合推荐；LSTM时序模型完成费用测算与盈亏风险预警；FP-Growth模型挖掘本院病案分组规律，迭代本地化规则；同时搭载官方DRG2.0规则引擎，刚性落地医保分组逻辑。 AI引擎层封装五大标准化接口：编码校验、DRG分组测算、时序风险预警、病种成本核算、脱敏统计要素共享引擎，提供统一分组能力。 应用层面向多角色输出能力：为临床医生提供入院预分组、住院动态调组提示；为编码员提供编码智能校验、出院智能终审；为医院管理者提供DRG可视化运营看板与风险预警；面向医保监管输出脱敏聚合统计API。 闭环回流机制：标准化病案自动回流底层库，按月增量训练AI模型，实现产品能力持续迭代。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

本数据产品为AI-DRG智能管控系统，采用数据层、模型层、引擎层和应用层的闭环架构。其数据层整合国家医保编码、上海DRG2.0分组规则、院内诊疗要素及AI衍生标注要素；模型层部署NLP、XGBoost、LSTM、FP-Growth等AI模型，并搭载官方DRG规则引擎，提供编码校验、分组测算、风险预警、成本核算与统计共享等接口。应用层面向临床医生、编码员、医院管理者及医保监管输出多种功能，并通过病案回流和增量训练机制持续优化系统能力。