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Trafalgar 三维建模图片数据集

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超神经2023-09-11 更新2024-05-15 收录
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https://hyper.ai/cn/datasets/5100
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资源简介:
Trafalgar Dataset 是用于三维建模的图片数据集,其利用平均极线几何求解运动问题中的结构。

The Trafalgar Dataset is an image dataset for 3D modeling, which utilizes average epipolar geometry to solve for the structure in motion-related problems.
创建时间:
2023-03-12
搜集汇总
数据集介绍
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背景与挑战
背景概述
Trafalgar三维建模图片数据集由康奈尔大学于2014年发布,主要贡献者为Kyle Wilson和Noah Snavely。该数据集大小为8.48 GB,用于三维建模,通过平均极线几何求解运动问题中的结构,相关论文为《Robust Global Translations with 1DSfM》。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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