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环球潮玩产业图谱|潮玩产业数据集|数据分析数据集
收藏上海数据交易所交易层2024-09-27 更新2024-12-16 收录
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https://nidts.chinadep.com/ep-hall/spec?id=5741
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环球潮玩产业图谱是一款集数据可视化、智能分析与决策支持于一体的综合性数据产品,旨在为企业决策者、研究机构及政府部门提供全面、深入、实时的全球潮玩产业动态与结构洞察。通过整合全球范围内数百万家企业的基本信息、经营数据、产业关联、技术创新、市场动态等多维度数据,构建出一个动态、交互式的全球潮玩产业生态全景图,助力用户精准把握产业趋势,优化资源配置,促进产业升级与创新发展。
提供机构：
满天星科技发展有限公司
创建时间：
2024-09-27
AI搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
环球潮玩产业图谱是一个全球潮玩产业的综合性数据产品，整合了全球数百万家企业的多维度数据，提供动态、交互式的产业全景图，帮助用户洞察产业趋势，优化资源配置，促进产业升级与创新发展。数据集每周更新，覆盖全球主要产业链，存储大小为167TB。
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数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
GAOKAO-Bench
GAOKAO-Bench是由复旦大学计算机科学与技术学院创建的数据集，涵盖了2010至2022年间中国高考的所有科目题目，共计2811题。该数据集包含1781道客观题和1030道主观题，题型多样，包括单选、填空、改错、开放性问题等。数据集通过自动化脚本和人工标注将PDF格式的题目转换为JSON文件，数学公式则转换为LATEX格式。GAOKAO-Bench旨在为大型语言模型提供一个全面且贴近实际应用的评估基准，特别是在解决中国高考相关问题上的表现。
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PDT Dataset
PDT数据集是由山东计算机科学中心（国家超级计算济南中心）和齐鲁工业大学（山东省科学院）联合开发的无人机目标检测数据集，专门用于检测树木病虫害。该数据集包含高分辨率和低分辨率两种版本，共计5775张图像，涵盖了健康和受病虫害影响的松树图像。数据集的创建过程包括实地采集、数据预处理和人工标注，旨在为无人机在农业中的精准喷洒提供高精度的目标检测支持。PDT数据集的应用领域主要集中在农业无人机技术，旨在提高无人机在植物保护中的目标识别精度，解决传统检测模型在实际应用中的不足。
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Breast Cancer Dataset
该项目专注于清理和转换一个乳腺癌数据集，该数据集最初由卢布尔雅那大学医学中心肿瘤研究所获得。目标是通过应用各种数据转换技术（如分类、编码和二值化）来创建一个可以由数据科学团队用于未来分析的精炼数据集。
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HazyDet
HazyDet是由解放军工程大学等机构创建的一个大规模数据集，专门用于雾霾场景下的无人机视角物体检测。该数据集包含383,000个真实世界实例，收集自自然雾霾环境和正常场景中人工添加的雾霾效果，以模拟恶劣天气条件。数据集的创建过程结合了深度估计和大气散射模型，确保了数据的真实性和多样性。HazyDet主要应用于无人机在恶劣天气条件下的物体检测，旨在提高无人机在复杂环境中的感知能力。
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MedDialog
MedDialog数据集（中文）包含了医生和患者之间的对话（中文）。它有110万个对话和400万个话语。数据还在不断增长，会有更多的对话加入。原始对话来自好大夫网。
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