Verkehrsdaten Rad (Infrarotdetektoren) Hamburg
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<p>Allgemeine Informationen: Der Datensatz umfasst Verkehrsdaten aller Standorte in Hamburg, an denen der Radverkehr mittels Infrarotdetektoren an 24h am Tag und allen Tagen des Jahres erfasst wird. </p> <p>Der Datensatz enthält sowohl die Verkehrsstärken einzelner Zählfelder als auch aus mehreren Zählfeldern aggregierte Zählstellen in Echtzeit. Der schematische Aufbau der Datenerfassung und Datenaggregation ist in einem separaten Dokument beschrieben, welches in den Verweisen zu finden ist.</p> <p>Die Daten der Zählfelder werden in 5-Minuten-Intervallen bereitgestellt. Die Daten der Zählstellen liegen aggregiert in 15- und 60-Minuten-Intervallen sowie in Tages- und Wochenwerten vor. Die Daten der Zählstellen werden außerdem in den entsprechenden Geoportalen der FHH, z.B. in Geo-Online und dem Verkehrsportal, visualisiert.</p> <p>Neben den Echtzeitdaten sind auch historische Daten in folgendem Umfang verfügbar: Zählfelder: alle Daten seit Beginn der Erfassung in 5-Minuten-Intervallen. Zählstellen: alle Daten für die letzten zwei Wochen in 15-Minuten-Intervallen, alle Daten für die letzten zwei Monate in Stundenintervallen, alle Daten für das aktuelle und das letzte Jahr in Tagesintervallen sowie alle Daten seit Beginn der Erfassung in Wochenintervallen.</p> <p>Informationen zur Technik: Die Infrarotdetektoren sind in der Regel an Beleuchtungsmasten, zum Teil aber auch an anderen Masten, installiert. Die Detektoren erfassen und zählen den Verkehr über die Wärmeabstrahlung der einzelnen Verkehrsteilnehmenden. Da ausschließlich Infrarotbilder ausgewertet werden, ist der Datenschutz zu jeder Zeit gewährleistet.</p> <p>Hinweise zur Datenqualität: Die Daten werden in Echtzeit an die Urban Data Platform der FHH übertragen. So sind diese zeitnah für alle Nutzenden und Interessierten verfügbar. Durch die Echtzeitkomponente sind allerdings verschiedene Rahmenbedingungen zu beachten: Die Daten sind nicht umfassend qualitätsgesichert. Ungewöhnliche Abweichungen von den zu erwartenden Daten und Datenlücken werden zwar automatisch vom System erkannt, können aber nicht in Echtzeit korrigiert werden. Lücken, die z.B. durch einen Abriss der Datenübertragung auftreten, können im Nachhinein noch nachgeliefert werden. Unter Umständen und bei längeren Ausfällen können folglich noch nach ein paar Tagen Änderungen in den historischen Daten erfolgen. Die Daten erhalten deswegen täglich eine Aktualisierung für die folgenden Zeiträume:</p> <p>Vortag: 5-Min-Intervalle, 15-Min-Intervalle und 60-Min-Intervalle Tag vor sechs Tagen: 5-Min-Intervalle, 15-Min-Intervalle, 60-Min-Intervalle und Tages-Intervalle Tag vor 28 Tagen: 5-Min-Intervalle, 60-Min-Intervalle, Tages-Intervalle </p> <p>Die Wochenwerte erhalten wöchentlich eine Aktualisierung für die Werte der Vorwoche und der Woche vor vier Wochen. </p> <p>Es handelt sich bei den hier veröffentlichten Daten nicht um amtlich geprüfte Daten der FHH. </p> <p>Wie bei jeder Verkehrszählung, egal ob automatisiert oder manuell, gibt es gewisse Toleranzen in der Messgenauigkeit. Anspruch an das hier verwendete System sind Genauigkeiten für die Zählfelder von +/- 10% bei der Erfassung des Radverkehrs auf Gehwegen, Radwegen und Radverkehrsstreifen sowie +/-20% bei der Erfassung des Radverkehrs im Mischverkehr mit Kraftfahrzeugen. Da Zählstellen aus einer Kombination verschiedener Zählfelder gebildet werden, kann die Abweichung bis zu +/-20% betragen.</p> <p>Weitere Informationen zum Echtzeitdienst:</p> <p>Der Echtzeitdatendienst enthält die aktiven Standorte der Zählfelder und Zählstellen über die mittels Infrarotdetektoren das aktuelle Fahrradaufkommen am Standort ermittelt wird. Die Daten werden im JSON-Format über die SensorThings API (STA) bereitgestellt . Für jedes Zählfeld und jede Zählstelle in der SensorThings API (STA) steht ein Objekt in der Entität "Thing". Für jede zeitliche (jeweiliges Zeitintervall) und räumliche Auflösungsebene (Zählfelder/Zählstellen) steht ein Objekt in der Entität "Datastreams". Die Echtzeitdaten zur Anzahl Fahrräder je Zeitintervall und Raumeinheit wird in der STA in der Entität "Observations" veröffentlicht.</p> <p>Die zeitlichen und räumlichen Auflösungsebenen sind der Datensatzbeschreibung zu entnehmen.</p> <p>Alle Zeitangaben sind in der koordinierten Weltzeit (UTC) angegeben.</p> <p>In der Entität Datastreams gibt es im JSON-Objekt unter dem "key" "properties" weitere "key-value-Paare". In Anlehnung an die Service- und Layerstruktur im GIS haben wir Service und Layer als zusätzliche "key-value-Paare" unter dem JSON-Objekt properties eingeführt. Hier ein Beispiel:</p> <p>{ "properties":{ "serviceName": "HH<em>STA</em>HamburgerRadzaehlnetz", "layerName": "Anzahl<em>Fahrraeder</em>Zaehlfeld_5-Min", "key":"value"} }</p> <p>Verfügbare Layer im layerName sind: * Anzahl<em>Fahrraeder</em>Zaehlfeld<em>5-Min * Anzahl</em>Fahrraeder<em>Zaehlstelle</em>15-Min * Anzahl<em>Fahrraeder</em>Zaehlstelle<em>1-Stunde * Anzahl</em>Fahrraeder<em>Zaehlstelle</em>1-Tag * Anzahl<em>Fahrraeder</em>Zaehlstelle_1-Woche</p> <p>Mit Hilfe dieser "key-value-Paare" können dann Filter für die REST-Anfrage definiert werden, bspw. https://iot.hamburg.de/v1.0/Datastreams?$filter=properties/serviceName eq 'HH<em>STA</em>HamburgerRadzaehlnetz' and properties/layerName eq 'Anzahl<em>Fahrraeder</em>Zaehlfeld_5-Min'</p> <p>Die Echtzeitdaten kann man auch über einen MQTT-Broker erhalten. Die dafür notwendigen IDs können über eine REST-Anfrage bezogen werden und dann für das Abonnement auf einen Datastream verwendet werden:</p> <p>MQTT-Broker: iot.hamburg.de Topic: v1.0/Datastream({id})/Observations</p>
基本信息： 本数据集涵盖汉堡全市所有通过红外探测器（Infrared Detectors）全年每日24小时不间断记录自行车交通流量的监测点位数据。 本数据集既包含单个计数测点的交通流量数据，也包含由多个计数测点聚合而成的综合监测站点的实时数据。 数据采集与聚合的流程示意图已在单独的参考文献文档中予以说明。 单个计数测点的数据以5分钟为时间间隔提供。 聚合后的综合监测站点数据则分别以15分钟、60分钟、日度及周度为时间粒度提供。此外，监测站点数据还会在FHH（Freie und Hansestadt Hamburg，汉堡自由汉萨市）对应的地理信息门户（如Geo-Online及交通门户）中进行可视化展示。 除实时数据外，本数据集还提供以下范围的历史数据： - 计数测点：自数据采集启动以来的全部5分钟粒度数据； - 综合监测站点：近两周的15分钟粒度数据、近两个月的小时粒度数据、本年度及上一年度的日度数据，以及自数据采集启动以来的全部周度数据。 技术说明： 红外探测器（Infrared Detectors）通常安装在路灯杆上，部分也安装在其他类型的杆体上。 探测器通过采集各交通参与者的热辐射信号来记录并统计交通流量。由于仅对红外影像进行分析，因此可全程保障数据隐私安全。 数据质量说明： 数据会实时传输至FHH的城市数据平台，因此所有用户及相关方可及时获取数据。但由于采用实时传输机制，需注意以下限定条件： 数据未经过全面的质量核验。系统虽可自动识别与预期值存在显著偏差的数据及数据缺失情况，但无法在实时传输过程中完成修正。例如因数据传输中断产生的数据缺失，可在后续补传。若出现长时间传输中断，历史数据可能会在数日后进行更新调整。 因此，数据会按以下时间范围每日进行更新： - 前一日：5分钟、15分钟及60分钟粒度数据； - 六日前：5分钟、15分钟、60分钟及日度粒度数据； - 28日前：5分钟、60分钟及日度粒度数据。 周度数据则每周更新上一周及四周前的周度数据。 本数据集发布的数据并非FHH官方核验后的正式数据。 与所有交通计数工作（无论自动化或人工计数）一样，本数据集的测量精度存在一定误差容限。本系统针对计数测点的测量精度要求为：在人行道、自行车道及自行车专用带的自行车交通计数中，误差范围为±10%；在与机动车混行的自行车交通计数中，误差范围为±20%。由于综合监测站点由多个计数测点聚合而成，其误差范围最高可达±20%。 实时服务补充说明： 实时数据服务包含当前启用的计数测点及综合监测站点点位信息，这些点位通过红外探测器实时测算当前区域的自行车流量。数据将以JSON格式通过传感器物联API（SensorThings API，简称STA）进行分发。在STA中，每个计数测点及综合监测站点均对应"Thing"实体中的一个对象。针对每个时间粒度（即特定时间间隔）及空间粒度（计数测点/综合监测站点），"Datastreams"实体中均对应一个对象。各时间间隔、各空间单位的自行车数量实时数据，将在STA的"Observations"实体中发布。 时间及空间粒度详情可参见本数据集说明文档。 所有时间标注均采用协调世界时（UTC）。 在Datastreams实体的JSON对象中，"properties"字段下包含额外的键值对。参考GIS中的服务与图层架构，我们在properties字段下新增了service和layer相关的键值对。示例如下： {"properties":{"serviceName": "HH_STA_HamburgerRadzaehlnetz","layerName": "Anzahl_Fahrraeder_Zaehlfeld_5-Min","key":"value"}} layerName字段的可选值如下： * 自行车数量_计数测点_5分钟粒度 * 自行车数量_综合监测站点_15分钟粒度 * 自行车数量_综合监测站点_1小时粒度 * 自行车数量_综合监测站点_1日粒度 * 自行车数量_综合监测站点_1周粒度 通过这些键值对，可定义REST请求的过滤条件，例如： https://iot.hamburg.de/v1.0/Datastreams?$filter=properties/serviceName eq 'HH_STA_HamburgerRadzaehlnetz' and properties/layerName eq 'Anzahl_Fahrraeder_Zaehlfeld_5-Min' 实时数据也可通过MQTT代理服务器获取。所需的相关ID可通过REST请求获取，并用于订阅指定的数据流向： MQTT代理服务器地址：iot.hamburg.de 主题：v1.0/Datastream({id})/Observations
