2020-2022年青藏高原东缘滑坡隐患综合遥感识别样本库

高质量滑坡隐患样本是滑坡隐患人工智能识别的基础，目前国内外滑坡隐患样本库还十分稀缺。依托国家重点研发计划项目《广域重大地质灾害隐患综合遥感识别技术研发》，以青藏高原东缘为研究区（范围为24.51°N~37.5°N，91°E~107.6°E，面积约148万km2），综合利用InSAR形变探测技术和光学遥感目视解译技术，构建了该滑坡隐患样本库。本滑坡隐患样本库主要包括InSAR探测出有明显形变信号或光学影像上有裂缝、局部垮塌等显著变形迹象的较大规模滑坡隐患，如孕育中的潜在滑坡、复活中的古老滑坡等。该样本库的构建过程主要为：首先从欧洲空间局网站获取了研究区2020年3月至2022年3月两年的Sentinel-1升、降轨雷达影像，利用Stacking-InSAR技术获取研究区年均形变速率图；之后，将研究区年均形变速率图加载到Google Earth三维平台中，以1:25万地形图图幅框（共有88个图幅）进行分幅和任务分工，利用Google Earth多时相高分辨率三维立体光学影像进行逐图幅目视解译，和圈定滑坡隐患样本。在目视解译的过程中，主要以InSAR年均形变速率图中有明显形变信号为主要判别依据，同时结合多时相高分辨率三维立体光学影像上的形态特征、宏观变形迹象等共同圈定滑坡隐患边界，最终确定滑坡隐患样本库，共编目了5467处滑坡隐患。且为确保该滑坡隐患样本解译的准确性，组织相关解译人员以1:25万地形图图幅框进行逐图幅解译，每完成一个图幅进行解译人员自检、不同图幅解译人员互检以及资深滑坡解译专家进行抽检，并对部分滑坡隐患开展了野外调查验证。该滑坡隐患样本库主要包括滑坡隐患样本边界矢量数据和利用滑坡隐患样本边界制作的样本标签数据。该样本库可为青藏高原东缘滑坡隐患防治和科学研究提供数据基础，也为广域滑坡隐患人工智能识别提供了宝贵的样本支撑。